本书以"配置基础网络、搭建数字网络、建设网络强国”为理念，以学生的能力提升为核心，对接网络工程师岗位标准，融入1+X证书、职业院校技能大赛等内容，围绕"部门级网络构建”"小型企业网络构建”"中型企业网络构建”三大模块，设计了15个能力递进的项目化教学项目，同时将"网络强国、职业道德、工匠精神、浙江精神”融入教学内容。通过一系列精心设计的项目案例，让学生在解决实际问题的过程中，掌握网络配置的原理、方法和技巧，通过模拟真实工作场景，助力学生将所学知识转化为解决实际问题的能力，为学生快速成长为网络领域

本书系统介绍了初等数论、抽象代数、椭圆曲线等密码学中必备的数学基础理论与实用算法。本书共11章，主要内容包括整除理论、同余理论、同余方程、指数与原根、群、环与域、有限域、椭圆曲线、格、密码学中的数学问题、数论算法实践等，核心章节配备了算法实践和同步实验。本书结构合理，内容系统全面，在内容编排上，注重知识点的逻辑顺序和内容呼应；始终坚持贯彻计算思维导向，每章均设计了相关知识的算法和复杂性分析，涵盖了密码学中经典算法所涉及的知识模块；在内容选择方面，增强有限域和椭圆曲线等部分教学内容的难度，并将密码

现实中的大数据具有时序多频、尖峰厚尾等特点，导致构建亿级时序图谱分析与应用平台时，存在图谱构建质量低、查询分析代价高及推理挖掘解释难等问题。为此，本书将介绍一种新一代知识图谱管理系统一一图立方，以及基于图立方的金融风险防控综合技术解决方案。本书共分为10章，其中，第1章为绪论，主要介绍图立方的提出背景、基本概念和基本功能；第2章介绍图立方的表达、图立方的数据划分算法和图立方的多版本存储技术；第3章介绍图立方的抽取与融合，主要包含基于语义增强的超关系抽取模型、基于多任务的时序关系抽取技术、基于实体

本书是一本专为工程师、研究人员和学生而写的指南，旨在帮助他们掌握信号处理和仿真技术，以及将其应用于解决现实世界的问题。本书提供了详细的内容，涵盖从信号处理理论到MWORKS和Julia编程的基础知识，以及如何使用Syslab信号处理工具箱进行实际应用；还提供了MWORKS实验案例，以帮助读者将理论知识应用到实际研究中。本书旨在帮助读者在信号处理领域取得实际成就，通过MWORKS和Julia编程掌握关键技能，并将其应用于各种实验案例。对于对信号处理和仿真感兴趣的专业人士，以及正在学习这一领域知识的

本书全面介绍了信号与系统的基本理论和基本分析方法。全书共9章。主要内容包括：信号与系统概述、连续信号与系统的时域分析、连续信号的频域分析、连续系统的频域分析、连续系统的复频域分析、离散信号的时频域分析、离散时间系统的时域分析、离散系统的复频域分析、系统的状态变量分析法。本书选材精练、结构新颖、系统性强，既有完整的理论体系，也注意到了与相关专业实际应用的结合。

本书力求系统地阐述现代通信系统的基本原理和新技术，以数字通信系统为核心，突出数字通信的基本分析方法、工作原理，建立数字通信的整体概念，注重阐述数字通信技术的核心内容。本书各章节的相关内容衔接紧密，理论与实际紧密联系，多采用对比或物理概念诠释的方式以避免烦琐的公式推导，改进图表曲线绘制，增加了对现代通信系统的介绍。全书共11章，主要内容包括：数字通信系统的基本概念、通信信道、随机信号分析、模拟调制技术、信源编码、多路复用技术与多址技术、数字信号的基带传输、数字载波调制传输、数字信号的最佳接收、扩频

本书系统深入地论述信息论和编码的基本原理和方法，内容包括：信息的度量、离散信源与连续信源、离散信道与连续信道、无失真信源编码、信息率失真理论、香农信道编码定理、近世代数基础、线性分组码，循环码、卷积码等。本书将严密的数学推导、清晰的物理解释与丰富的举例相结合，将经典理论的介绍和信息论的最新研究成果相结合。

本书以通信、电信领域的具体应用为背景，以卷积模型为主线，借助信号分解全面分析了信号与系统的频率特性，借助S变换、Z变换系统讲述了线性系统的分析方法。本书内容简单明了，物理概念的讲述通俗易懂，问题分析逻辑性强，实例针对性强。相应章节增加了关键知识点的Python仿真，实现了卷积、系统求解、傅里叶变换等核心算法及其应用，将理论与实际紧密结合起来;书中还详细讲述了矩阵运算，并对程序做了详细注释，Pvhon零基础人员也可读懂仿真程序并进行编程。
本书可作为高校工科电信、通信等专业中信号与系

本书系统地讲解了数字图像处理的基础和进阶知识，涵盖基础概念、系统构建、算法及其应用，辅以丰富的教学和科研案例，详细介绍了如何利用C++和Python语言，结合OpenCV库进行图像处理算法的编程实现。同时，本书介绍了深度学习在数字图像处理中的应用前沿技术，如GoogleNet、ResNet、Transformer、YOLOv10等，具备较强的实用性和参考价值。
本书为读者提供了理论与实践相结合的学习平台，帮助其深入理解并应用数字图像处理技术解决实际问题。适合作为高等院校计算机科学与技术、电

本书系统地阐述语音信号处理的原理、方法、技术和应用，同时给出部分内容对应的MATLAB程序。全书共14章，第1～7章是基本理论部分，包括绪论、语音信号的数字模型、语音信号短时时域分析、语音信号短时频域分析、语音信号倒谱分析、语音信号线性预测分析和矢量量化；第8～14章是应用部分，包括语音编码原理及应用、语音识别原理及应用、神经网络原理及应用、语音合成原理及应用、语音情感识别原理及应用、语音增强原理及应用、语音质量评价和可懂度评价。本书内容全面，重点突出，原理阐述深入浅出，注重理论与实际应用的结合