本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开，旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础，从原始数据采集与互联网数据采集两个角度，阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点，针对结构化和非结构化两种数据组织形式，展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音

本书系统地介绍了人工智能与机器学习的定义、大模型的应用、人工智能生成内容(AIGC)以及具身智能等前沿话题，帮助读者理解AI在生活和工作中的广泛应用。本书采用通俗易懂的语言，结合丰富的案例分析和实践环节，旨在提升读者的批判思维与解决问题的能力。每章配有课后习题和案例研究，鼓励读者在实践中掌握AI技能，增强在实际工作环境

本书围绕人工智能技术基础理论、编程能力和综合应用内容整体设计“文化篇、工具篇、应用篇”3个大模块，每一章设置的“知能达标、素养提升、视野拓展”3个模块以及根据知识梯度切分的多个微模块，助力打造人工智能通识课程体系，满足不同专业多样化学习需求，推动形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。本书基于BOPPPS教学方法重构教

本书全面介绍了Photoshop图形图像处理的基础知识与进阶技巧，内容涵盖软件初识、基础应用、图像绘制、编辑修饰、色彩调整、文字设计、矢量设计、通道蒙版和滤镜特效的应用，以及探索最新功能和项目实战等。通过18个项目，帮助学生系统掌握图形图像处理的核心技能，并锻炼其实践能力和创新意识。本书的特色在于采用“先基础、后进阶、

全书共设8个项目，涵盖了解国产计算机系统、WPS文字编辑、WPS表格处理、WPS演示文稿制作、AIGC应用、信息检索、探秘新一代信息技术、培养信息素养与社会责任等内容。全书将课程思政贯穿始终，构建了“任务描述—相关知识—任务实施—机考助手—课后练习”的学习思维模式，增强了学生对新时代信息技术领域科技成就的自信，提升了学

本书分为基础篇和应用篇两大部分，共8章内容，系统介绍了人工智能的基础理论和实践应用。基础篇包括人工智能引论、机器爱学习、机器看世界、机器听世界、机器讲你知和人工智能的发展趋势，从人工智能概述、诞生、发展和应用讲起，深入浅出地讲解了机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等核心技术及其应用以及人工智能的发展趋势。应用

本书从Web前端技术角度出发，以具体商业网站页面的制作为编写主线，分为8章内容，包括网页设计概述、创建网站项目、盒子模型、常见的HTML标签与CSS的搭配、常见布局流、个人网页布局实战、CSS进阶知识、商业网站布局实战。本书内容的组织考虑了初学者知识接纳的程度与提升空间，遵循了难度循序渐进的教学原则，体现了网页设计的完

全书共12章，包括48个实验，每个实验都设有“实验目的”“实验环境”“实验内容和步骤”“思考与练习”。每个实验都给出操作步骤或操作提示，并通过示例引导学生快速掌握各种软件的基本功能和操作技术。本书实验内容丰富、覆盖面广、图文并茂，有利于学生上机操作，巩固所学的知识。

本书以人工智能基本素养和应用能力培养为目标，兼顾基础知识和实际应用。全书理论与实践相结合，注重科学性、普适性、应用性和兴趣性。本书共9章，内容涵盖计算机基础知识、人工智能概述、Python程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大模型技术。

本书内容将涵盖机器视觉的基本原理、算法、开发工具及最新技术，同时融入丰富的行业应用案例，如智能制造中的质量检测、自动驾驶中的环境感知等。此外，还将引入最新研究成果和技术趋势，旨在提升学生的机器视觉实践能力，为其未来职业生涯打下坚实基础。