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本书不仅详解多模态融合、大模型推理、快思考到慢思考、算力与对策、幻觉与对策等前沿技术，还直面AI伦理之问：当模型参数量突破人类神经元总数，模型会成为文明的颠覆者，还是人类最强大的外脑？本书由具有海外工业界背景的、多年深耕AI技术的大学教授编著完成，用场景叙事与工业美学，呈现大模型的技术史诗。翻开本书，您将走入大模型的美

本书共8章，主要内容包括嵌入式系统开发基础、超声波雾化器的开发、便携式盐度计的开发、糖度检测仪的开发、手提式太阳能灯的开发、物联网智能音乐时钟的开发、OCR物联网智能相机的开发、EPB系统的开发。

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本书主要介绍了与深度学习相关的基础知识及常用的多源图像融合算法。全书包括三大部分：第一部分（第1章）涉及图像融合的定义、发展历史、研究现状和分类，让读者对图像融合有一个直观的认识，并从研究背景与意义、研究现状、评价体系3个角度讲述了多源图像融合的基础知识。第二部分（第2～8章）介绍了基于多模态特征学习和注意力机制

本书根据第3版《系统集成项目管理工程师考试大纲》（2024年1月出版）编写。从2024年下半年的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试开始，系统集成项目管理工程师考试按照第3版考试大纲开展。本书以考什么学什么为目标，结合最近6年的考试真题，对系统集成项目管理工程师考试的核心知识点、关键考点和难点进行全面梳理，

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"本书是参照教育部计算机基础课程的教学基本要求，主要介绍信息技术基础、应用与安全。全书包括精讲和精练两部分，精讲部分用少量篇幅梳理本章的内容要点，精练部分包括大量的基本练习题与解析、拓思题、强化练习题。全书共分四篇：第一篇（第1～3章）为信息技术基础，介绍信息技术软硬件基础知识和数据的表示与存储等；第二篇（第4、5章）

"《AIGC高效编程：Python从入门到高手》是专为零基础读者打造的Python编程基础书籍，融合人工智能助手“通义灵码”的强大编码能力，帮助开发者轻松、高效地掌握Python编程技能。本书共20章，包含基础语法、面向对象编程、高级语法、可视化技术、数据库技术、爬虫技术、网站开发、机器学习等内容，内容循序渐进，覆盖了

《智能控制技术与应用案例设计》聚焦智能控制技术在石化行业的应用，全书共六章。首章阐述智能控制的发展、研究内容、对象、性能及特点。第二章围绕模糊控制，涵盖理论、模糊PID、Matlab实现及工程实验。第三章将李雅普诺夫稳定性理论融入自适应控制，解决非线性系统问题并给出仿真实例。第四章构建神经网络系统辨识体系，用于流程工业