"本书不仅覆盖自学考试大纲所要求的全部知识点，同时增加习题解析和微视频等内容，这些内容的增加能够有效帮助自考学生自学，达到帮助学生顺利通过《操作系统》课程自学考试的目的。本书一共分为八章，重点阐述操作内核设计和实现的原理，包括操作系统内核作为一种复杂软件涉及的硬件、数据结构、算法和策略等。第一章阐述操作系统的作用、功能、发展、特征。第二章阐述操作系统的运行环境，内核、系统调用、中断、时钟机制等。第三章阐述进程的概念、进程的控制、进程调度、线程。第四章阐述进程的并发执行、进程同步与互斥。

本书是高等职业学校电子信息类专业新型活页教材。
本书以培养学生掌握Linux系统管理与网络服务的工作过程为核心，将伦理道德及职业素养融入书中，基于 CentOS Linux7 系统编写，内容也可用于 RHEL、Fedora 等系统，按照企业的网络运维流程组织课程内容，使学生掌握 Linux 操作系统的系统管理和网络服务配置实践知识，同时通过实验，着重培养学生的动手能力。全书共包含 10 个学习情境。其中 Linux 系统管理共 4 个学习情境，让学生掌握 Linux 系统的安装及管理的应用

本书依托教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会第一批软件工程专业系列教材的建设，并结合国内关于物联网软件设计与开发类课程的教学情况编写而成。

全书共4章，分别从案例驱动的物联网系统开发(第1、2章)、基于国产技术和产品的物联网实验(第3、4章)两个单元展开，是本书的配套主教材在物联网软件开发与实践方面的补充和拓展。其中，第一单元以项目案例为驱动，介绍嵌入式端、移动端完整的开发流程； 第二单元以国产软硬件平台为主体，介绍与前述案例息息相关的5个物联网实验。本书特色： 一是突出软件工

本书是根据高等教育自学考试指导委员会制定的《操作系统自学考试大纲》，为参加全国自学考试的考生编写的指定教材。本书从计算机系统资源管理的角度，系统阐述了操作系统的基本概念、基本结构、基本工作原理、运行机制、典型实现技术和算法。本书共分为8章，包括操作系统概论、操作系统运行环境与运行机制、进程/线程模型、进程/线程调度、存储管理、文件系统、设备管理、进程同步机制与死锁。
本书每章一开始有学习目标、建议学时、教师导读，每一章最后都有小结、知识点和习题，便于考生自学。本书也可作为高等院校

本书是《算法设计与分析》（第3版·微课视频·题库版）（李春葆等，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套在线编程实验指导书，精选了LeetCode、LintCode、POJ和HDU平台上的186道在线编程题，并予以深入剖析和解答，这些题目涵盖基础数据结构、递归、穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划、回溯法和计算几何等知识点，其中部分题目采用多种算法策略求解，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。

本书自成一体，可以

教材从内容变化和体系特色上均具有一定的创新性，尤其是针对目前就业面广的地下空间工程、国家生命线工程以及结构健康诊断等新兴领域与专业人才需求方向，提供新的勘测技术教育教学，应用最新的国内外文献资料，为土木工程本科生提供最新的土木勘测技术教学。全书共分七章，内容包括绪论，土木工程材料，土木工程勘测划分，岩土工程勘察，安全监测，结构检测和监测案例。由于教材的内容涵盖整个土木工程项目周期，因此具备相应的完整性。

SQL Server 2022是微软公司推出的最新版本的数据库管理系统，安装简易，功能强大，操作方便，界面友好，是软件项目设计的必备数据库。本书的编写团队基于长期的教学经验与多年的软件开发经验，根据程序员和数据库管理员的岗位要求及高职院校的教学特点组织内容，按照设计数据库→建立数据表→管理数据库→开发数据库项目的顺序，以高校图书馆图书资料借阅管理系统和学生成绩管理系统为主线，介绍了使用SQL Server 2022进行数据库管理的各种操作，以及数据库应用程序开发所需要的各种知识和技能。全书共8个

熟练掌握Java语言是Java应用开发的第一个台阶，能够深入理解Java程序设计，是学习Java系列技术的必要前提。本书结合编者多年的开发和教学经验，从入门者的学习特点出发，循序渐进地带领读者走进Java世界，使得"开头并不难”。 全书分为7个部分，包括Java语言的类、类之间的关系、异常处理、核心API的使用、特性总结、JDK8及以后版本特性总结和编程实战。其中，编程实战部分提供了连连看游戏的完整实现过程，帮助读者借助教材自主实现该案例，快速提高Java程序设计实践能力。书中内容打破了传统的堆

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例

本书从人们耳熟能详的互联网角度来观察计算机网络，分为6部分，这6部分是经过深思熟虑的一种组织方式，更加贴近人们的自然思维。
第1部分包含3章，主要讲解了计算机网络和互联网的概念、工作的基本原理等内容。第4～7章是第2部分，介绍了网络互联的实体物理网络的相关技术以及若干物理网络。第8～12章为第3部分，主要讲解互联网的主要工作如何实现网络互联。第4部分介绍了IP和物理网络结合时需要注意的内容，包括第13、14章。第5部分主要介绍传输层的相关内容，包括第15～17章。第6部分介绍了应