作为数字经济时代新营销的重要形式，数字营销已经成为“互联网+”变革的重要方向和企业竞争的热点，是当前企业追求高增长的必然选择。本书紧跟时代的发展潮流，采用项目任务式的教学方式，深度诠释了数字营销的各种渠道和策略。本书共分为7个项目，分别为数字营销概述、App营销、小程序营销、新媒体营销、社交营销、搜索引擎营销和推荐引擎营销，引领读者全面了解数字营销，并提升数字营销的能力。 本书既可作为高等职业院校市场营销、国际贸易、企业管理等相关专业数字营销课程的教材，也可供从事市场营销、市场运营与管理等工作的

大数据时代，产业呈现数字化趋势，使大数据成为核心的生产要素，进而成为推动经济高质量发展的新动能。以数据生成、采集、存储、清洗、挖掘、分析、服务为主的大数据产业已成为新兴产业，是实现产业结构升级的新路径。为普及数据素养和技能，构建大数据思维，《商务数据分析》通过介绍数据挖掘方法在商务领域的应用，驱动好奇心，认知商务情境；发现业务问题，明确诠释问题；探索数据镜像世界，科学处理、分析数据；理性做出预测、决策，有条不紊地表达，充分发挥数据的商业价值。 《商务数据分析》适合高等教育经济管理专业教学使用，也

本书可作为高等院校经管类专业相关课程的教材，也可作为相关技术人员的自学用书及培训机构的培训教材。全书共12 个项目，包括概述、基础技术、交易模式、关键环节和新应用5 个方面，着重介绍了B2C、C2C、新零售、B2B 和跨境电商，概括介绍了网络营销、电子商务安全、电子支付、电商物流和客户关系管理等内容，简要介绍了移动电商、直播电商等电子商务的新应用。每个项目包含多个任务，每个任务中都有任务描述、任务准备、任务实施，形成任务驱动闭环。许多任务中设有视野拓展、拓展练习和思政小课堂。项目后设有知识巩固，

本版的篇目及章节安排基本上与第三版相同。但作者对相关内容予以增添和更新，其中增添的内容主要包括跨境电子商务、重复保险分摊原则及进口货物运输保险等，以确保相关知识的完整性。更新的内容主要包括国际商会的Incoterms2020术语、大部分章节之后的案例分析及相关链接等。相关案例能够反映当前国际贸易实务发展现状及司法和仲裁机构对相关争议的裁决，具有典型代表性和启发性。此外，作者还对拙著中的一些遣词用语等进一步地精雕细琢，以求语言更加精练、准确。

电子商务是一个与时俱进的行业，其规则总在不断变化。如今的网店卖家迫切需要重新整理自己的开店思路，学会用数据分析方法来寻求网店运营问题的症结所在。 本书是一本网店数据化运营教程，以淘宝平台为依托，汇集了网店主营商品的选择、网店宝贝的定价、网店流量结构分析、宝贝成交转化率分析、网店客单价分析、网店搜索引擎优化、DSR 动态评分深入解读、淘宝客服数据分析、网店利润分析及数据化运营案例分析等内容，同时列举了大量案例，以帮助读者快速实现对数据化运营的深入认识。 本书结构清晰、语言简洁、图解丰富、案例真实，

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本书包含八个项目，包括电子商务客户服务基础、电子商务客户服务工作内容、电子商务客户服务工作流程、客户服务沟通技巧、客户投诉处理、电子商务客户关系管理、电子商务客户服务数据分析、客户服务员工管理，每个项目包括项目导入、项目描述和项目实施三个部分。每个项目下面又具体分成任务，包括任务情境、任务目标、任务实施、任务拓展四部分。

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本书紧密围绕跨境电商业务流程，共分为4个模块。模块一介绍跨境电商发展及主要网站。模块二介绍售前准备工作，包括跨境电商支付、选品、跨境物流。模块三介绍平台销售工作，包括产品标题和产品描述的撰写、站内营销和站外营销、客户服务。模块四介绍4大平台的真实操作。
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