《概率统计与数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。<

　　《概率论与数理统计》包含十章内容：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要，在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算，侧重基本思想、基本概念的理解及基本方法的综合应用。每章附有习题和自测题，收录了较多的历年全国硕士研究生入学统一考试数学试题，书末附有参考答案。
　　《概率论与数理统计》可作为高等学校理科

本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。本书共11章, 内容包括: 随机事件及其概率, 随机变量及其分布, 随机向量及其分布, 随机变量的函数及其数值模拟, 随机变量的数字特征, 大数定律与中心极限定理, 样本与抽样分布, 参数估计, 假设检验, 一元方差分析与回归分析, 概率统计的MATLAB命令实现。

　　王自强、

    本书从概率统计和编程两方面，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯统计。全书分成三部分。第1部分为“基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件”;第2部分为“用于二元比例推断的基本理论”;第3部分为“广义线性模型的应用”.内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、和以层次模型和马尔可夫链。蒙特卡罗方法（MCMC）为代表的复杂方法等；同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况：t.检验、方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比较法、多元线性回归、L

　　陈远强编

　　本书上册

　　高等应用

本书共分为七章，内容包括函数、空间解析几何、极限与连续、导数与微分及其应用、积分及其应用、多元函数微积分、线性代数基础等。