《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其独立性、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。
　　《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》可作为应用型高校工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材。教材中标记“*”的内容供对数理统计有要求的专业或者有兴趣的读者参考选用。

本教材一共九章，第一章至第五章为概率论部分，以研究随机现象的统计规律性为主线，为读者提供了必要的理论基础。第六章至八章为数理统计部分，主要介绍了数理统计的基本概念、常用分布、抽样分布定理、参数估计与假设检验。第九章是Excel在概率统计中的应用，现在的科学发展已经越来越离不开计算机的应用，而数理统计是基于数据的收集、整理、分析和推断的一门学科，因此更需要用计算机这一现代化的工具解决实际问题。

    本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分8章, 内容包括: 随机事件及其概率, 随机变量及其分布, 多维随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 大数定律及中心极限定理, 样本及抽样分布, 参数估计, 假设检验。

　　本书是针

　　《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括 概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可 夫过程、平稳过程及其谱分析. 各章配有练习题和相关的科学家简介.

　　《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析》的配套辅导书。

　　本书旨在

　　《博弈论/诺贝尔经济学奖获得者丛书》是博弈领域的两位领军人物的集大成之作，囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法、代表了博弈论发展的最高水平。它不仅涵盖了博弈论的方方面面。而且几乎对每一个论题都给出了严密的数学推导和证明。本书具有以下几个特点：
　　第一，覆盖面广，几乎涵盖了博弈论的各个领域。
　　第二，有丰富的实例、精心构思的习题以及广泛的可扩展性。
　　第三，深入浅出，既可以满足一般读者对博弈论的了解，也可以满足爱好技术性证明的读者

    本书共12章，本书选材上力求详略得当，知识内容力求新颖，方法技巧多样，且适当介绍了一些重要的数学思想，本书力求科学系统严谨，讲解方法由浅人深，注重对读者的启发性.

智能优化算法是近年来一种新兴的、源于生命科学的优化方法，是受到关注最多的优化研究领域之一。与其他类型的优化方法相比，该方法实现较为简单、效率较高。本书以细菌觅食算法（Bacteria Foraging Algorithm，BFO）为主线，涉及了很广泛的一类智能优化算法。全书共分八章。其中第一章至第五章系统描述了遗传算法、神经网络、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法的理论、实现技术和*研究进展，并阐述了作者在这些算法方面的研究成果。第六章至