本书为理科本科生和各类研究生的随机过程课程提供入门教材，为各类研究生提供适应性强且内容具有"弹性"的随机过程教科书和参考书。本书分为七章和附录，主要包括：第一章介绍概率论补充知识，为学习随机过程打好基础；第二章介绍随机过程的概念与几类重要的随机过程，其中包括：二阶矩过程、正态过程、正交增量过程、独立增量过程、Wiener过程和Poisson过程；第三章介绍Markov过程；第四章介绍平稳过程；第五章介绍鞅过程；第六章介绍线性时间序列分析初步；

　　本书对现代控制理论进行了较全面的论述。全书共分8章。主要内容为现代控制理论的产生及其发展； 按照建模→求解→分析稳定性→综合的思路，论述了线性系统的状态空间描述、状态空间表达式的建立和求解方法、线性系统的能控性和能观测性及其对偶关系、李雅普诺夫稳定性理论分析、线性反馈控制系统的极点配置及状态观测器的设计； 最优控制的基本概念和极大值原理以及线性二次型最优控制； 线性系统状态估计的基本概念和最小二乘估计、线性最小方差估计以及卡尔曼滤波器原理； 利用MATLAB进行线性系统的理论分析、综合和应用

本书是适应自动化学科的发展，为自动化及其相关专业本科生编写的教材。本书以加强基础、突出处理问题的思维方法、培养学生分析问题和解决问题的能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括状态空间模型的建立、系统的运动分析、系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性理论、极点配置、状态观测器设计以及线性二次型最优控制。本书叙述深入浅出，理论联系实际，尽可能从实际背景的分析中提出要讨论的问题、概念和方法。在介绍系统分析和控制系统设计方法的同时，也给出了相应的MATLAB函数，便于

　  本书是在借鉴已有教材并结合笔者教学实践积累的基础上编写的。1990年由武汉大学出版社出版。为适应高教发展需求，此次笔者对原书作了修订和补充。本书的选材和支多从实用性和便于教和学等方面考虑，适于用做和大专院校有关专业的线性规划课教材，也可作为自学教材或有关专业人员的参考书。对本书的内容，可根据课

    本书包括控制理论的发展及现代控制理论的主要内容，控制系统的状态、状态空间模型等基本概念等，控制系统状态空间模型时域分析、能控能观结构性分析等内容。

这是作者根据多年讲授《概率论与数理统计》课程的教学实践经验，并结合全国硕士研究生入学考试对《概率论与数理统计》科目的基本要求编写而成的。全书共分八章，前五章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和大数定律与中心极限定理；后三章属数理统计范畴，内容涉及数理统计的基本概念、参数估计与假设检验等基础知识。
每章末皆配有适量同步练习题，且依题目难易分为基本题与强化题，以满足各类读者之所需。为适应考研数学题型的要求，本书还编入了部分客

本书主要介绍Matlab数学软件的主要命令和应用内容，另外本书还加入了与高等数学、线性代数、计算方法课程有关的数学实验内容，使Matlab能很方便地融入到高等数学、线性代数或计算方法课程的教学中。

　　《北京大学数学教学系列丛书：数值分析》是高等院校计算数学专业本科生学习数值分析课程的教材。全书内容除包括传统数值分析课程讲授的误差分析、多项式插值、数值微分与积分、非线性方程的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法等以外，还加入了快速Fourier变换和MonteCarlo方法。此外，在传统的内容中也加入了新的元素，例如在多项式插值中加入了有理逼近，数值积分中介绍了谱精度的概念，常微分方程数值解中加入了刚性方程的介绍，等等。《北京大学数学教学系列丛书：数值分析》不仅强调各种数值算法的数学分析

　　 《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：数值分析》系统阐述了数值分析的基本概念和理论，内容包括：数值计算的误差，解线性方程组的直接法和迭代法，线性方程组的小二乘解，矩阵特征值问题，插值法，函数逼近。曲线拟合，数值积分，解非线性方程和方程组的数值方法，《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：数值分析》适合高等院校信息与计算、数学、应用数学、计算机应用等专业的本科生作为教材，也可供工程技术人员参考。

《概率论与数理统计（第2版）》共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6～第8章是数理统部分，内容有数理统计的基础概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。