本书根据全国工程硕士专业学位教育指导委员会数学公共课改革协调小组制定的工程硕士数理统计课程教学基本要求，着重介绍统计思想和应用方法.内容包括概率知识、统计概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、试验设计等，在应用上增加了许多新的内容，如：非参数方法、回归诊断、因子分析等.为了方便实际分析和数据处理，本书采用常用的Excel软件设计了各类统计算法和应用案例.全书论述深入浅出，通俗易懂，富有启发性.
本书读者对象为各类工程硕士研究生，也可作为理工科本科生、教师、科技工

　　本系列丛书中，有Finney、Weir等编和《托马斯微积分》（第10版，Pearson），其特色可用“呈传统特色、富革新精神”概括，本书自20世纪50年代第1版以来，平均每四五年就有一个新版面世，长达50余年始终盛行于西方教坛，作者既有相当高的学术水平，又热爱教学，长期工作在教学一线，其中，年近90的G.B.Thomas教授长年在MIT工作，具有丰富的教学经验；Finney教授也在MIT工作达10年；Weir是美国数学建模竞赛委员会主任。Stewart编的立体化教材《

　　 本书是一本着重实际应用又有一定理论深度的最优化方法教材，内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划（无约束最优化与约束最优化）、动态规划等最基本、应用最广又最有代表性的最优化方法．各章都由实例引入，对主要定理进行证明，引入相应的数学模型与算法，配有算法例题与详细步骤.章末附有习题，书末有习题解答与提示．本书还专辟一章，列举了用新版本的MATLAB软件包及LINDO/LINGO优化软件包来计算的实例．
本教材在阐述基本概念与基本理论时，力求清晰、透彻，

　　《运筹学（第三版）》根据多年、多校使用教材的意见，增删部分内容，提高教材的先进性。增加运筹学案例和有关算法，删去部分较难的，实用性差的内容。并增加与教材内容相配套的教学计算软件(光盘)，提高读者的实践能力。新增写一附录作为该软件的使用说明。每章后的习题分为A、B两部分，即为理解练习题目与运用分析题目二类练习题。在修订主教材同时，编写与该教材相配套的《运筹学应用案例分析和习题选解》一书，及新版《运筹学》的电子教案，便于教师和学生的使用。《运筹学（第三版）》可供数学专业学生使用，同时也可供经济、

《最优控制理论简明教程》是信息与计算科学专业系列教材之一，以较简短的篇幅介绍了常微分方程系统最优控制理论的三个里程碑工作——Pontryagin最大值原理、Be llman动态规划方法和Kalman线性二次最优控制理论；同时也讨论了线性系统的时间最优控制问题和最优控制的存在性理论。《最优控制理论简明教程》可以作为信息与计算科学专业和数学与应用数学专业本科高年级和研究生的专业课或选修课的教学用书，对希望了解最优控制理论的工程技术人员和有关方向研究人员也有一定的参考价值。

本书共分8章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征等。

本书内容包括：概率论、统计中的一些基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、用Excel进行统计分析。

本书主要内容有：随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、概率统计在经济中的应用。 本书适合经济类，管理类各专业学生作为教材和学习参考用书使用。

《高等学校教材：概率论与数理统计》主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为经济、管理等有关专业本科生的概率论与数理统计课程的教材。书中冠有“*”的部分供对概率论与数理统计有较高要求的专业选用和有兴趣欲扩大知识面的学哇阅读。

本书是在运筹学简明教程（第1版）的基础上修订而成的，在第1版的总架构和内容不变的前提下，第2版有以下几点改进。 一、增添利用数学软件学习运筹学的内容，主要应用数学软件Mathematica. 4.0与专门求解线性规划数字题的软件LINDO。把软件功能和本教程内容有机地结合起来。 二、计划删去第1版的“§4.4运筹学的软件的使用”一节，分散在本教程的各个部分，增加以下一些内容：介绍软件的必要基础知识和操作方法；作为高级计算器，直接调用现成函数求解有关问题；作为数字实验室，改进讲解和