本书比较系统地讨论了现代科学与工程计算中最基本的方法，共分九章，包括科学计算简介、插值法、函数逼近、数值积分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、函数方程的数值解法、代数特征值问题和常微分方程的数值解法，强调问题驱动和算法的MATLAB软件实现，尝试激发学生的学习兴趣。本书概念清晰、分析严谨、语言流畅、结构合理，可读性强，只要求读者具有高等数学和线性代数的基本知识。本书提供电子课件。 本书符合“低学时、重应用、模块化”的要求，可作为理工科非数学专业本科生和研究生的数值分析课教材，也

　　本书的目的是使读者较好地掌握有限元法的力学基础知识、数学原理和数值方法，并有效地利用目前通用商业软件进行实际工程分析。在编写过程中，尽量让初学者明白有限元的求解理论基础、约束及荷载的施加、求解过程，减小计算误差的方法。有限元分析工作的重点是前处理，其后处理主要是供有工作经历的人员分析使用，中间计算过程则由计算机或计算平台完成。《BR》　　本书第1章为绪论，第2章介绍弹性力学基础知识，第3章介绍数学求解原理基础知识，第4章～第9章介绍有限元的基础知识。所有的例题、习题均偏向于手工计算，以加深读

数值计算已经同观察,实验,理论分析一起成为了现代科学研究的基础手段.传统上说,计算数学以数值分析为主题,但随着学科的发展,它渐渐地被科学计算取代,后者更强调计算本身.为适应学科的发展以及实际需要,笔者试图提供一套科学计算的入门教材.一些经典的内容需要重新解读,公式背后的通用性原理需要认真的思考,有些内容需要被淘汰,有些内容需要添加,给出一个更完善的入门体系,是这本书的初衷.另外,基于算例是我们的出发点。
本书分为准备篇(包括微积分基础和线性代数基础以及Mathematica基础)

本书的主要内容包括函数的极限与连续、导数与微分及其应用、不定积分与定积分及其应用等。本书突出“数学为根本，应用为导向”的特点，内容难度适宜，语言通俗易懂，逻辑清晰。本书每节重点内容均配套微课讲解视频，每章附有详细的思维导图，梳理脉络，易教利学。每节后附有“基础训练”与“提升训练”分层练习，每章结束配套总结提升习题，同时提供参考答案。本书配套习题题型丰富，满足学生参加高等教育自考、专升本等进一步的升学要求。
本书可作为高职公共基础课教材使用，也可供感兴趣的读者阅读参考。

本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。
本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究生教学用书，也可作为相关专业本科生、研究生和数据统计分析与数据挖掘技术研究学者的参考书。

本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软件知识介绍，以让学生熟练掌握相关统计软件并用于应用时间序列分析。学习本课程的学生需要熟悉概率论与数理统计的基础知识，也要具备微积分和线性代数知识。本书可以作为统计学、数学

本书是统计学专业的非参数统计教材，相比其他教材，本书有如下特点：
1．内容全面，结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法，从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法，由浅入深，较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。
2．例题丰富，讲解清晰。本书强调理论联系实际，通过实际例子讲授非参数统计思想。每个知识点都配有例题，并用R语言实现，所有代码都可在网上下载，读者可以很方便地通过复现结果或举一反三来加深理解

统计预测与决策作为统计学类专业的学科基础课程，是以统计学和经济学为理论基础。《统计预测与决策实验教程》与教材相配套的《统计预测与决策实验指导教程》是多年来在统计学教学改革和数学实验教学改革方面的综台成果，为学生从理论到实践提供指导路径。该书结合R语言、EViews等统计软件，通过具体的实验例子引导学生自己动手，强调理论结合实际，培养学生分析、处理实际预测与决策问题的能力。
　　《统计预测与决策实验教程》以《统计预测与决策》（徐国祥）教学大纲为指导，主要介绍了定性预测法、回归分析预测、时

　多元统计分析是统计学专业的核心课程，而《应用多元统计分析实验指导》是与多元统计分析课程配套的实验教材，是在多元统计分析教学改革和实验教学改革方面的综合成果。书中内容编排突出了统计分析软件应用的方法、步骤及注意的问题，详尽阐述了对统计软件输出结果的分析过程，目的在于教会学生熟练使用统计软件，学会对输出结果的分析，从而培养学生实际操作能力和分析解决问题的能力。
　　《应用多元统计分析实验指导》从多元统计分析基本理论与方法的实验原理出发，讲述了多元统计分析的基本方法与步骤，并针对不同的统计

本书是为适应国家对高等院校自动化及相关专业人才培养的需要，配合高校教育教学改革的进程，编写的一本符合自动化专业培养目标和教育教学改革要求的新型自动化专业教材。本书比较全面地阐述了现代控制理论的基本概念、分析方法及其应用，主要介绍了状态空间描述的建立、状态方程的解、能控性和能观测性、稳定性分析、状态反馈和状态观测器等内容。本书结合现代控制理论的基本概念和分析方法的讲解，应用MATLAB及控制系统工具箱进行计算机辅助分析和设计，通过例题、习题介绍了MATLAB在控制系统分析、综合及仿真中的应用。