本书是与《概率论与数理统计》（邱威、李彤、吴红梅、贾念念编）配套的学习辅导书，各章编排顺序与教材一致，主要包括知识点概述、典型例题解析、同步训练题及答案等内容；书末附教材各章习题详解。本书的目的是帮助读者更好地学习教材内容、深入理解基本概念、提高计算技能，具有对所学知识进行扩展和应用的能力。 本书可作为高等学校非数学类专业学生学习概率论与数理统计课程的辅导书，也可供参加研究生入学考试的学生进行考前复习和强化训练之用。

本书主要介绍了统计和数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作，更重要的

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。本书介绍数理统计学的统计思想、理论和方法，主要内容包括总体、样本、统计量等概念以及常用分布、点估计理论、假设检验、区间估计、线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调统计学的基本思想和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容，启示读者如何应用统计学的理论和方法。通过本书的学习，读者可以具备基本的统计思维，掌握基本的统计方法，提升应

本书介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、贝叶斯基础和统计计算等内容.在编写过程中特别注重方法的实际应用，每个理论后面都列举了对应的例子.同时，为了更贴近社会的现实需求，在每章最后一节通过例子对该章的主要内容进行了R语言实现，并列出了程序的详细步骤.

　　《运筹学基础及应用（第七版）》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，全书系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图论与网络分析、动态规划、库存论、排队论、决策论、博弈论各分支的主要理论与方法，内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义，用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题、案例，书末附有部分习题的参考答案与提示。此外，与教材配套的数字化资源还包含运筹学算法软件简介、运筹学计算中的启发式算法以及运筹学应用案例选读等。
　　《运筹学基础及应用

本书以培养读者的洞察力和实验技巧为目标，以平实的语言，对数值方法进行了全面而简洁的介绍.内容不但涵盖曲线拟合、常微分方程和偏微分方程的数值解等经典的数值方法，还包括了前沿的质点网格法和蒙特卡罗法等，使得读者可以在短时间内对数值分析的若干种方法有所了解.其中大部分章节提供了例子的详解和有针对性的习题，以供读者巩固理论知识.
本书适用于对数学、物理或者工程感兴趣的高年级本科生和低年级研究生，是自学或者补充阅读的良好选择.

本书的主要内容包括计算思维概述、计算思维之抽象、计算思维之自动化、人工智能、Google Blockly语言程序设计等。本书以培养学生的计算思维能力为目标，以提高学生的创新能力和抽象思维能力为重点，培养学生从计算思维的角度理解计算学科的基本知识和方法，并用Blockly语言进行程序设计，使计算思维融入学生分析问题和解决问题的实践过程中。

Mathematica软件是最能体现计算机价值的科学计算软件，而运行于其上的Wolfram语言是*高层次的科学计算语言。本书详细论述了Mathematica的基本功能及其在高等数学、线性代数和数理统计方面的应用，深入阐述了基于Mathematica进行程序设计的方法。全书共7章：第1章介绍了Mathematica软件的常用计算方法；第2章讨论了Wolfram语言的基本数据类型—列表的用法；第3章展示了Mathematica软件强大的二维和三维绘图功能；第4章至第6章依次介绍了Mathema

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析与排队论等定量分析和优化的理论与方法及各部分实验内容。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。

本教材主要内容包括线性规划、运输规划、决策分析、图与网络、对策论、组合优化、运筹学软件等章节，此外，还包括计算软件lingo的介绍和线性代数、概率统计等基础预备知识。