本书共分八章，内容包括随机事件与概率；随机变量及其分布；随机变量的数字特征；数理统计的基本概念；参数估计等。

本书介绍随机过程基本概念和基本理论，着重讲解Poisson过程、Markov链、Galton-Watson分枝过程、鞅、Bronw运动和平稳随机过程遍历性。本书选材恰当，内容丰富，深入浅出。 除前两章外，各章内容相对独立并且体系完整，便于读者阅读。每章含有附注，包括人物和背景介绍，趣味性和科学性兼顾。每章习题都经过精心挑选，难易适中，可作为正文的有益补充。

现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论，是自动控制理论的一个重要组成部分。本书反映当前技术发展的主流和趋势，以加强基础、突出处理问题的思维方法、培养学生分析问题和解决问题的能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括状态空间模型的建立、系统的动态分析、系统的能控性和能观性、极点配置、状态观测器设计、稳定性理论和李雅普诺夫方法，简单介绍了状态估计与卡尔曼滤波、系统辨识和自适应控制的基本理论与内容。在介绍系统分析和控制系统设计方法的同时，适当地给出了相应

　　《概率论与数理统计习题集》涵盖了概率论与数理统计课程的基本内容，配合教材《概率论与数理统计》（重庆大学出版社，2015年2月出版）使用。所选习题突出基本概念、基本性质与基本计算，主要针对独立学院层次的学生，并与该层次的教学要求相适应。为了检验学习效果，每一章后都附有单元测验，供学生自测；同时选编了少量的历年考研真题，供有需要的学生参考。另外还配有3套总复习模拟试卷及答案，供学生期末复习使用。

本书内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。

　　《高职应用数学基础（经管类）/高等职业教育“十二五”规划教材》以培养学生的基础文化素养和提升学生的数学工具应用能力为目标，力争实用、简明。全书共分6章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，积分及其应用，线性代数与线性模型，线性规划，概率论初步。 

误差理论与数据处理是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课，内容包括绪论、随机误差的性质与处理；系统误差处理；粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则，根据教学需要补充了大量例题和习题，对具体测量实例进行实验误差分析和试验设计，通过使用MATLAB、EXCEL等应用软件进行相关问题的误差分析和数据处理。

本书为高等学校理工科教材，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富，有大量的例题和习题，书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。

　　《应用数学实用教程》根据教育部新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，结合高职高专教学特点，由长沙通信职业技术学院长期从事高职数学教学的教师编写而成。