本书是国外Lévy过程教材的中译本，原书是国际上Lévy过程领域影响深远的名著。Lévy过程是包含Poisson过程、Brown运动等的一大类随机过程。无论对于概率论本身，还是金融数学、物理学、工程科学、保险等商业活动来说，Lévy过程都非常重要且有广泛应用。 本书从无穷可分分布、鞅等预备知识讲起，逐步介绍了Lévy过

本书是根据普通高等院校理工科及经济管理类本科“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用型本科院校学生的实际情况和培养目标精心编写而成的.全书分五章进行编写,主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计初步.本书以易于学生接受的方式进行阐述,力图将基

本书是按照教育部自动化类专业本科教学大纲编写的。全书共分为8个章节，内容囊括了系统的状态空间模型、状态方程的解、系统的能控性与能观测性、动态系统的稳定性分析、极点配置与观测器设计、控制、自适应控制、状态解耦及智能控制，另外，增加了增加了名校历年考研真题及解读。本书在选材上，力图内容全面，重点突出，讲明基本概念和方法，尽

本书是根据教育部关于理工科概率论与数理统计课程的教学基本要求编写的概率论与数理统计课程的教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师．全书共分为八章，内容包括：概率论的基本知识、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．本书按节配置习题，

本书主要内容有：随机事件及概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，多元正态分布和极限定理，数理统计的基础知识，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析．教材内容从“问题”出发，以培养大学生具有良好的基础知识和数学素质为主要目标，同时也为在不断进行教育教学改革中的理工经管各专业服务。考虑到该课程概

本书是本课数学专业概率论与数理统计课的学习指导用书。书中首先总结勾画出概率论与数理统计的知识点网络，并针对重、难点进行简要分析，再对典型例题从多个角度采用不同的方法给出解答。在讲解的过程中，本书对每一步推导所涉及的知识点、理由给出说明，以开拓学生思路，从而提高学生分析、解决问题的能力。本书所选的例题是作者多年实践教学所

本书根据高等学校非数学专业概率论与数理统计教学基本要求及考研大纲编写而成。全书共12章，包括随机事件及其概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔可夫过程、平稳随机过程等内容。本书具有层次清晰，结构严

《概率论与数理统计》教材，全书共八章，总字数40万字左右。全书目录如下：第一章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章多维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征与极限定理第五章数理统计的基本概念第六章参数估计第七章假设检验第八章回归分析与方差分析。本书配有数字化教学资源，读者可通过扫描书中的二维码获取此部分内容.

本书是在《大学数学应用教程（本科第二版）》基础上，深入总结多年来教学改革和实践的经验，适应教育部应用型本科转型改革和试点的需要并充分利用多媒体等现代教学技术编写而成的。本书适合非“211”大学理工科和经济、贸易与管理类本科专业使用，也适合同层次的成人教育以及工程技术人员使用。全书分为概率论与数理统计和大学数学的概率论与

第1章到第5章是概率论部分，主要介绍概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等基本知识；第6章到第9章是数理统计部分，主要介绍数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析的基本知识.每章附有一定数量的习题.本书的特点是，本教材概念、定理及理论叙述准