本书以学生成绩管理系统为主线，从简单的成绩输入/输出到采用文件存储成绩，并基于文件管理成绩，逐步丰富成绩管理系统的方式，引导读者思考利用计算机解决实际问题的方法，从而理解算法和计算思维，达到培养计算思维的目的。 计算思维是一个抽象概念，养成计算思维需要反复实践和反思。本书立足于计算思维的培养，每章都以问题为驱动，主要阐

本书将新工科理念与国际化深度融合，借鉴国内外优秀教材的特点，并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。每节题型采用分层模式，每章总复习题均选编自历年

本书介绍数值计算方法的基本原理、基础知识，并通过讲解函数插值、数值微分与积分、线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程(组)的解法等基本数学问题的数值解法来阐述如何应用计算方法的基本原理解决实际问题，结合具有实际背景的案例，做到理论与实际相结合，帮助学生掌握数值计算的基本方法和基本思想。

《概率论与数理统计》由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用共9章内容组成。前8章都配有相应的习题，方便学生练习并加深理解，培养学生的自学能力。《概率论与数理统计》适合作为应用型本科院校工科类、经济管理

本书内容包括两部分，第一部分为8章实验，共22个实践活动；第二部分为与教材配套的习题解答。

本教材共分9章：第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。

本书给出了概率论与数理统计的相关习题，书中共有8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等相关知识的总结和习题。

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等。

本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验，各章节对配套教材《概率论与数理统计》中的习题、测试题进行了详细解答，且都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中，典型例题中精心挑选了与对应知识点相关的考研真

本书以计算思维为主线，理论与实际接合，从计算思维的角度介绍计算机体系结构、软件硬件系统、问题求解、计算机网络、信息安全、数据库技术、办公软件的高级应用等内容。培养学生的计算思维能力、自主学习能力、创新能力，使得学生能够利用计算思维的方法解决实际问题，进行创新创业的活动。配有针对性强的实验，可操作性强，习题与教材结合紧密