本书是为了满足智能制造工程专业技术人才培养的需要而进行编写的，主要内容包括：绪论，智能制造装备基础，智能制造工艺基础，机械加工质量的智能监测、诊断与控制，智能工艺系统设计，智能加工技术。本书是根据当前的智能制造人才需求进行编写的，涵盖基础制造技术、智能制造工艺、智能制造加工技术等方面内容，对智能制造工艺技术进行了较为全面、深入浅出的介绍，较好地切合了智能制造工程专业人才培养的要求。

本书以机械领域工程装备为实际案例，注重理论与实践紧密联系的。通过贯穿全书的工程实例，学生可更深入了解书中的理论知识。本书主要内容有：绪论、机械系统建模仿真与优化基础、结构有限元分析及应用、多体系统动力学分析及应用、优化设计建模及应用、机械系统可靠性设计与优化、数字孪生技术及工程应用、多物理场耦合仿真及应用。为了满足教学和自学的需要，巩固和加深对有关内容的理解，本书提供了大量的工程实践案例和适量的习题。

本书在第3版教材的基础上，依据中等职业教育焊接技术应用专业教学标准和“焊接结构生产”课程标准编写。全书共8章，主要内容包括焊接结构生产概述、焊接应力与变形、焊接结构的应力分布及静载强度、焊接结构工艺性分析与工艺制订、焊接结构备料及成形加工、焊接结构的装配与焊接工艺、装配-焊接工艺装备和典型焊接结构的生产工艺。

本书根据教育部公布的《高等职业教育专科专业简介》(2022年修订)中增材制造技术专业(专业代码460112)的内容，同时参考人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同制定的增材制造工程技术人员国家职业标准(2-02-38-11)工作任务编写。本书内容广泛，专业性突出，系统性强，内容新颖，形成了理论、实操和设计应用的有机整体。本书主要内容包括增材制造技术的基础知识，增材制造技术的发展与主要工艺类型、3D打印材料、增材制造技术的工业应用、增材制造工艺设备操作和产品设计中的增材制造技术。在设计

本书是一本系统解析智能设计方法及其在机械工程中应用的专业教材。全书共8章，内容包括智能设计方法概述、人工智能基础、模糊逻辑基础、神经网络基础、遗传算法基础、模糊控制基础、智能设计方法的应用技术、智能设计方法的案例分析。书中通过案例分析，具体展示了智能设计方法在机械设计、工业设计、产品设计等领域的实际应用。本书旨在为机械行业的专业人员提供一套全面而系统的智能设计知识体系，帮助他们深入理解智能设计方法的基本理论及其在实践中的应用，以在错综复杂的设计挑战中探索智能化的解决路径。

本书共分6个项目，对服装立体裁剪基础知识、女装衣身原型的立体裁剪、衣领的立体裁剪、袖子的立体裁剪、裙装的立体裁剪、服装立体构成艺术等进行全面讲述。本书通过选择有代表性的款式进行讲解，详细讲述立体裁剪的重点部分，强调技术的规范性和可操作性。同时，书中还提供了大量详细的操作图，示范操作由浅入深、步骤详细，重点突出。

本书从服装数字化未来入手，介绍了数字化技术在服装行业的应用，然后以CLO3D系统为平台，设置了CLO3D界面介绍、CLO3D常用工具、渲染与动态走秀、常见男女装案例应用4个项目、20个任务。其中，项目1-3为CLO3D软件基本工具运用，项目4为结合企业服装案例的拓展和综合应用。本书将项目和任务知识、技能联系密切，应用实例包括多种服装，涉及面广。本书可作为高职高专学校服装专业教材，也可作为服装企业、公司或相关专业学习者的自学用书和参考书。

本书对服装材料概述、服装材料的基础知识、常用服装面料、服装材料的鉴别、服装材料的染整、服装面料选配、服装辅料等方面进行了详细的阐述与分析，明确了服装材料在服装设计与制作中的意义及作用，旨在帮助读者了解和掌握服装材料的特性、分类、应用等方面的知识。本书通过简洁明了的文字和大量的图表、案例，生动形象地展示服装材料的特性和性能。本书可作为高职院校服装相关专业的教材，也适合设计师、纺织行业从业者等对服装材料基础知识有需求的人群参考阅读。

LiDAR技术是一种先进的全自动高精度立体扫描技术，目前已广泛应用于建筑物建模、植被结构参数计算、生物量估测等领域。而为满足以上诸多应用，急需进行LiDAR点云智能处理方法的研究。本书首先针对点云数据处理的关键环节(点云去噪、点云滤波、点云分割、点云分类)存在的难点进行研究。此外，本书主要介绍了LiDAR技术在城区及林地的应用。在城区应用中，聚焦城市建筑物提取研究；在林地应用中，主要进行林下地形探测、单木分割、单木建模、树种识别及单木生物量估测研究。本书有望为点云智能处理、城市三维模型构建、林业

本书基于作者多年来对于文本大数据的研究成果创作完成，主要分为两部分内容。第一部分包括前5章，基于主题模型，首先介绍了基础的主题模型及其推断、评价方法，然后介绍了动态、稀疏、多语料联合等多角度的主题模型，以及主题模型的变点检测方法。第二部分包括后3章，基于机器学习和深度学习模型，包括文本分层分类模型、异质图新闻推荐模型以及文本与图片数据相融合的多模态属性情感分析模型。书中每种方法均配有实际分析案例。