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本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。

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《Premiere Pro 2023视频编辑剪辑制作(全彩版）》详细介绍了Premiere Pro 2023中文版用于影视后期制作的主要功能和技巧。全书共14章，第1章介绍视频编辑基础知识；第2~13章介绍Premiere Pro 2023软件知识，并配以大量实用的操作练习和实例，让读者在轻松的学习过程中快速掌握软件的使用技巧，同时达到对软件知识学以致用的目的；第14章主要讲解Premiere Pro 2023在影视后期制作专业领域的综合应用案例。
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本书是在第1版基础上，为适应线上线下教学模式，根据C#版本变化以及出现的新特性，对内容进行了调整编排。全书共9章，主要内容包括.NET与C#、C#编程基础、常用基础类与集合、面向对象程序设计、异常处理与程序发布、Windows应用、图形图像编程、流和文件、数据库程序设计、实验。书中包含了大量实例，有助于读者准确掌握C#的基本概念和技术应用。书中实例以.NET Framework应用为主，.NET 6应用为辅，所有实例均在Visual Studio 2022环境下执行通过。
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《单片机应用项目式教程基于Keil和Proteus 第2版》是项目任务驱动式单片机教材，适用于目前高职层次的学生学习。内容包括80C51单片机的应用基础知识、常见常用教学案例项目23个（共30个实例）、Keil C51和Proteus ISIS软件的基本操作方法。读者可在PC上（不涉及具体硬件实验设备）虚拟仿真运行本书的全部案例项目，既能供教学演示，又可让学生课后边学边练，进行实验操作。
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本书从基本的人工智能理论出发，使用Python语言编程，基于Tensor-Flow和Keras深度学习框架，以理论讲解为基础，以项目实战为导向，系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。

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本书系统地介绍了计算机网络安全的体系结构、基础理论、技术原理和实现方法。主要内容包括计算机网络的物理安全、信息加密与PKI、防火墙技术、入侵检测技术、操作系统与数据库安全技术、网络安全检测与评估技术、计算机病毒与恶意代码防范技术、数据备份技术、无线网络安全、云计算安全及网络安全解决方案。本书涵盖了计算机网络安全的技术和管理，在内容安排上将理论知识和工程技术应用有机结合，并介绍了许多计算机网络安全技术的典型应用方案。
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