MATLAB是一款用于科学工程计算的高级高效编程软件,是科学家与工程师的工具。本书强调MATLAB的思想精髓和应用性,基于MATLAB R2023b版本,重新定义了一套高效实用的MATLAB学习方法。本书与同类图书相比有诸多特色: 着重强调矩阵的核心思想,突出基于矩阵的数据结构与程序设计;精心编排结构化的高效学习路线,全面涵盖软件主线功能; 开辟市面罕见的App Designer教学,深挖App 设计思想与技术; 精编极简实用例程,应用实时脚本助力教学,极大压缩了读者的学习成本。全书章节分

本书系统地阐述语音信号处理的原理、方法、技术和应用，同时给出部分内容对应的MATLAB程序。全书共14章，第1～7章是基本理论部分，包括绪论、语音信号的数字模型、语音信号短时时域分析、语音信号短时频域分析、语音信号倒谱分析、语音信号线性预测分析和矢量量化；第8～14章是应用部分，包括语音编码原理及应用、语音识别原理及应用、神经网络原理及应用、语音合成原理及应用、语音情感识别原理及应用、语音增强原理及应用、语音质量评价和可懂度评价。本书内容全面，重点突出，原理阐述深入浅出，注重理论与实际应用的结合

本书是根据电子技术实验的基本教学要求编写的。本书基于理论与实践并重的思想，在内容的安排上注重对学生基础实验技能的训练，同时加强综合性和设计性实验项目。全书共27个实验，其中模拟电路实验14个、数字电路实验13个，除基本的模拟电路实验和数字电路实验外，在部分实验后面安排了设计性实验，各校可根据自己的需求选做。本书提供5个附录，分别为口袋实验平台LITE 304使用说明、Multisim 13使用指南、Quartus II使用指南、电路元器件简介、电路故障分析的基本方法。 本书可作为高等院校

本书从计算机视觉、光学成像基础、人眼视觉的基本概念出发，全面系统地阐述视觉测量的硬件系统、基础理论、关键技术、实用算法以及应用案例。全书共10 章，第1～3 章介绍视觉测量相关概念、光学基础与人眼视觉、视觉测量硬件系统，内容涉及光学、光电子学等学科知识，由此铺垫视觉测量所需基础理论；第4～5 章介绍数字图像基础、图像变换，由此了解数字图像的属性、特性、代数运算以及图像处理中的数学基础；第6～8 章介绍图像增强与复原、图像分割、图像特征分析，主要涉及视觉测量中基本的和常用的数字图像处理技术；第9～

《酶制剂生产与应用》系统介绍了酶制剂的发展历程、基本概念、生产方法、应用领域以及前景展望。从酶的发现与初步研究，到酶制剂的工业化生产与应用，再到当前基因工程、蛋白质工程等高新技术在酶制剂生产中的应用，本教材全面展现了酶制剂领域的科技发展脉络。在生产方法方面，本教材详细介绍了酶制剂发酵技术，酶制剂提取、纯化、固定化等关键步骤，以及这些步骤中的最新技术和设备。在应用领域方面，本教材不仅涉及了酶制剂在食品、医药等传统领域的应用，还关注了酶制剂在新能源、环保等新兴领域的应用。此外，本教材还注重理论

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析大规模数据集提供有效工具；第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识；第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法；第6章讲解了经典的聚类算法；第7章讲解了图数据挖掘、时间序

本书共九章，主要介绍高分子材料及其发展、高分子材料结构与性能、通用塑料、工程塑料、合成纤维、涂料、橡胶、功能高分子材料以及高分子共混材料和复合材料。

本书共分为8章，内容包括数字电路基础、逻辑代数理论及电路实现、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、数字系统设计基础、数/模转换和模/数转换。

本书介绍数据分析的完整流程及Python实现，分为三篇共10章。第一篇为基础篇，包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化；第二篇为应用篇，包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析；第三篇为综合实践篇，包括抖音短视频数据分析。

本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。