高性能紫外光电探测器是国防预警与跟踪、环境监控、生命科学等领域急需的关键部件。由于具有性能优势，因此宽禁带半导体已成为制备紫外光电探测器的优选材料，目前主要包括Ⅲ族氮化物半导体、碳化硅、氧化物半导体和金刚石材料等。

本书基于国内外宽禁带半导体紫外光电探测材料及器件的发展现状和趋势，从材料特性、探测器设计、器件工艺和紫外光电响应特性等方面详述了宽禁带半导体紫外光电探测器所面临的关键科学技术问题、主要技术成果、产业应用情况和发展前景。

本书可为从事宽禁带半导体紫外光

本书主要介绍印制电路板（PCB）设计与制作的基本方法，采用的设计软件为Altium Designer 19（版本号19.1.7）。内容采用练习、产品仿制和自主设计三阶段的模式编写，逐步提高读者的设计能力。全书通过剖析实际产品，介绍PCB的布局、布线原则和设计方法，突出实用性、综合性和先进性，帮助读者迅速掌握软件的基本应用，具备PCB的设计能力。
本书重点突出布局、布线的原则，通过4个实际产品的剖析与仿制，读者能够设计出合格的PCB，提高学习效率，通过一个产品自主设计项目培养读者的产品设计意

本书主要介绍半导体及其模拟器件的应用电路、相关知识和分析理论。本书共分10章，内容包括二极管、三极管及其放大电路、场效应管及其放大电路、放大器的频率响应、集成运算放大器、反馈、运算放大器应用、功率放大电路、信号的产生与变换电路及直流稳压电源等。每章含本章相关电路的Multisim仿真内容， 全书配套了PPT、习题答案及仿真案例的电子资源，供读者扫码观看，以方便学习和应用。
本书可作为普通高等院校电子信息类专业模拟电子技术课程的教材，亦可作为各类电子竞赛的培训用书及相关专业

本书全面系统地介绍了电子设计自动化（EDA）的相关技术理论?VHDL 语言及语法?开发环境Altera Quartus Ⅱ操作流程?电子设计与优化方法等。本书遵循循序渐进的学习规律，突出实用性，以数字电路和系统设计为主线，与数字电路和系统的实践教学环节及科研实际相结合，提供丰富的SOPC 设计实例。全书共9 章，内容包括EDA 工具软件Quartus Prime 18.0 、VHDL 语言要素、VHDL 基本结构、VHDL 顺序语句、VHDL 并行语句、数字电路设计实例、EDA 技术的综合应用、

本书以电子系统中常用的电路模块为依托，将必须掌握的理论知识、软件操作与常用电路的设计和制作建立联系，将能力和技能培养贯穿其中。本书根据行业对人才知识和技能的要求设置了8章：AltiumDesigner软件介绍及安装、直流稳压电源、电容测量仪、红外遥控转发器、八位数模转换器、单片机数码显示系统、PCB板制作、智能家居系统，内容既相辅相成又相对独立，学习完这些内容学生可以掌握常见电路模块的设计方法和目前主流的电路设计及PCB制作技术。本书可作为高等院校和职业学校电子信息类相关专业的教材，也可作

本书是在基本保持第3版教材内容、理论体系和风格的基础上，根据 “模拟电子技术基础”课程基本要求，结合教材使用情况及教学实践经验修订而成。本次修订的变化有：①删除了第11章，在其他各章增加了EDA技术应用部分，全面地展示了Multisim在模拟电子电路中的应用；②在例题与习题的选择和编写中，增加了更多仿真设计型的问题。
本书共分为十章，主要内容包括：半导体基础和二极管、双极型晶体管和基本放大电路、场效应晶体管和基本放大电路、多级放大电路和集成运算放大电路、功率放大电路、放大电路的频率

本书以从事电子线路设计的工程技术人员、高等学校电子类专业学生作为读者对象，讲解了电子线路计算机辅助设计(CAD)的基本概念、设计规则，通过典型实例，系统地介绍了目前被广泛应用的电子线路CAD软件包Protel 99 SE的主要功能(包括原理图编辑、电路仿真、印制板设计、信号完整性分析)、安装和使用方法。考虑到从事电子线路CAD设计的实际工作需要，书中结合典型实例，尤其是对模拟仿真部分和PCB设计规则作了较为详细的讲解。

本书是面向21世纪高等职业教育的教材。全书由绪论，高频电路中的元器件，通信信号的接收，通信信号的发送，正弦波振荡器，信号变换一：振幅调制、解调与混频电路，信号变换二：角度调制与解调，锁相技术及频率合成，数字调制等章节组成。本书强调基本概念，注重实际应用，增加了电子线路仿真软件的使用内容，有利于学生加深对高频电子线路知识的理解。
本书可以作为高职高专院校电子信息工程、通信工程等专业的教材或教学参考书，也可以供相关专业工程技术人员参考。

主要介绍数据通信系统的基本构成、原理及相关技术以及常见的现代通信系统。全书共11章，主要内容包括：通信系统的基本概念、组成、系统分析基础、模拟信号的数字传输、信道传输有关理论和特性、数字信号的基带传输和频带传输、系统同步、多路复用、差错控制编码、标准接口及通信控制规程、现代电信交换的基本原理以及现代典型的通信系统介绍等。

本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章，第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5章介绍了神经网络与深度学习的基础知识；第6~15章将语音信号处理的研究方向分为前端处理（包括语音增强、回声消除、声源定位和波束形成）、后端应用（包括语音识别、说话人识别和语音情感计算）和其他研究（包括语音合成与转换、语音隐藏和助听器声信号处理）三个部分，并介绍了