"本书按照《全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础综合考试大纲》(以下简称《考试大纲》)组织教材结构，涵盖《考试大纲》全部考查内容。本书主要介绍数据结构、算法以及抽象数据类型的概念，线性表、栈和队列、多维数组、树和二叉树、图等基本数据结构及实现方法，讨论常用查找技术和排序技术。本书兼顾概念层和实现层，既强调数据结构的基本概念和原理方法，又注重数据结构的程序实现和实际运用，在提炼基础知识的同时，进行了适当的扩展和提高。 本书内容丰富，层次清晰，深入浅出，结合实例，可作为计算机及相关专业数据结构课

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析大规模数据集提供有效工具；第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识；第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法；第6章讲解了经典的聚类算法；第7章讲解了图数据挖掘、时间序

本书共九章，主要介绍高分子材料及其发展、高分子材料结构与性能、通用塑料、工程塑料、合成纤维、涂料、橡胶、功能高分子材料以及高分子共混材料和复合材料。

本书共分为8章，内容包括数字电路基础、逻辑代数理论及电路实现、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、数字系统设计基础、数/模转换和模/数转换。

本书介绍数据分析的完整流程及Python实现，分为三篇共10章。第一篇为基础篇，包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化；第二篇为应用篇，包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析；第三篇为综合实践篇，包括抖音短视频数据分析。

本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

本书共9个项目，前8个项目分别为Word基础与编辑美化、Word文档图文混排与审阅、Word特殊版式设计与批量制作、Excel基础与编辑美化、Excel数据计算与管理、Excel图表分析、PowerPoint幻灯片制作与编辑、幻灯片设置与放映输出；项目九为综合案例，其中介绍了使用Word制作“大学生课外阅读调查报告”文档、使用Excel制作“大学生课外阅读数据统计”工作簿、使用PowerPoint制作“大学生课外阅读调查报告”演示文稿的方法。

全书共分 6 章 (除绪论外)，分别为机电液气综合实验台简介、液压元件的拆装及性能测试实验、液压基本回路实验、气动基本回路实验、液气压回路的 FluidSIM 仿真实验、机电液气一体化实训。在附录中列出了设备保养与基本故障维修、机电液气一体化实训报告参考模板、AI 伴学内容及提示词。 本书主要以 “液压与气压传动”课程为载体，从液压到气动、从元件到回路、从实验到实训，在液气压传动实验及实训等内容的基础上层层展开，逐渐深入，旨在提升学生综合应用专业知识的能力，使其熟悉并掌握各液气

本书按照项目化教学组织教材内容，融入氢燃料电池产业新技术、新工艺、新产品，全面反映新时代教学改革成果，并将实践训练与行业技术职业规范贯穿整个教学过程。
本书是以“做”为中心的教学做一体化的新形态工作手册式教材。本书分为基础篇、项目篇、任务单三册。基础篇介绍了市场上的燃料电池产品、燃料电池的性能参数、标准规范、不同应用场景的燃料电池等。项目篇包含两个项目：小功率风冷型质子交换膜燃料电池制作、大功率水冷型质子交换膜燃料电池制作。每个项目按照项目订单、燃料电池设计与原材料准备、单电池制作、燃料电

本书系统全面地介绍了储能电池技术，从基础理论到前沿应用，涵盖了一次电池、铅酸蓄电池、镍氢电池、锂基电池、钠基电池及液流电池等多种储能技术。内容翔实，注重关键材料、制造工艺和技术难点的分析，且结合了储能电池的发展现状和未来趋势，具有理论深度和实践参考价值。