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新编计算机基础教程(微课版)》基于教学实践编写而成，在写作过程中，根据“夯实基础、面向应用、培养创新”的指导思想，以介绍计算机基础知识和基本应用技能为主线，具有内容丰富、层次清晰、通俗易懂、图文并茂、易教易学的特色。
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随着数字经济的发展，数字内容成为人们生活中不可或缺的存在。本书着眼于识别
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本书围绕计算机网络体系，系统地介绍了计算机网络与通信的基本原理、通信协议及其实现技术。本书以计算机网络体系结构为总纲，分为四个部分共8章。第一部分（第1章）介绍了计算机网络及通信的基本概念，并讨论了计算机网络的体系结构；第二部分（第2-6章）介绍了物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层的协议原理与技术应用；第三部分（第7-8章）讨论了网络安全与管理和以网络为基础的技术应用，包括端到端技术和内容分发网络中的边缘存储技术，以适应网络技术的最新发展；第四部分为网上资源部分，包括知识拓展、

本书在系统介绍了机器学习的基础上详细讲解了神经网络和深度神经网络的结构原理、模型训练与优化方法，重点针对典型工作任务，详细讲解了卷积神经网络(ＣＮＮ)和循环神经网络(ＲＮＮ)的基本结构和主要操作。全书共分为七个模块。模块一主要介绍了人工智能与机器学习；模块二主要介绍了人工智能的开发工具及开发环境；模块三介绍了机器学习相关的数学基础知识；模块四对典型的机器学习算法进行了介绍；模块五对神经网络的结构和基本原理进行了剖析；模块六对卷积神经网络(ＣＮＮ)的结构和模型训练优化进行了详细的分析说明

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本书以当前流行MATLAB R2021a为平台，比较系统地介绍MATLAB环境、MATLAB数值计算、MATLAB符号计算、MATLAB计算的可视化和GUI设计、MATLAB程序设计、线性控制系统分析与设计、Simulink仿真环境等。本书内容主要分为实用教程、习题、实训、附录和网络文档等，各部分深入浅出，相互配合，层次清晰。实用教程部分先讲解基础知识，后开展实例操作；习题部分系统练习基本内容；实训部分先引导操作，后展开思考练习；附录部分包括程序的调试、Publish发布、曲线拟合与插值，网络文

"本书是职业教育国家在线精品课程“单片机应用技术”的配套教材。全书共7个项目，每个项目均包含两个任务，构建以项目为载体、任务为驱动、能力培养为主线的体系结构，按照由浅入深、循序渐进的方式分别介绍单片机及其开发软件、单片机最小系统、单片机输入/输出系统、单片机中断控制系统、单片机定时/计数器系统、单片机串行通信系统、单片机综合应用等内容，将相关知识点和技能点的学习贯穿于每个任务中，并系统融入思政元素，最终使学习者获得综合素质的提升。本书配套提供丰富的数字化教学资源，包括课程标准、微课、动

本书的主旨是介绍如何结合Python3语言进行各类结构化和非结构化数据的采集、预处理和存储，涉及统计概率、数据格式与编码、网页开发、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为11章，包括数据科学概述、Python基础、统计与概率基础、文件读写与操作、数据可视化、网络数据爬取等多个主题。内容覆盖本地文件、网页数据、大数据访问等编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了数据采集、处理与存储的核心流程。本书适合高等院校计算机、数据科学与大数据技术、软件