《无机及分析化学》坚持“基础和创新”的基本原则，以化学热力学和物质结构等基本化学原理为主线，将分析化学的四大滴定与无机化学的四大平衡融合到一起，做到两门课的有机统一。全书共分十三章，包括溶液和胶体溶液、热力学基础和化学平衡、物质结构、四大平衡及滴定分析、元素性质选述、吸光光度分析和电势分析、生活中的化学等内容。
《无机及分析化学》可作为高等院校大生命类专业如农林、医学、生物、食品等本科生的教材，也可供相近专业及工程人员参考使用。

本书是根据教 育部高等学校物理学与天文学教学指导委员会编制的《理工科类大学物理课程教学
基本要求》（2010年版），结合多年的教学实践经验编写而成的。全书共六篇，分上、下两册，涵盖
了基本要求中的全部A类内容和部分B类内容。本书上册包括力学、振动和波、热学三篇；下册包括电磁
学、光学、近代物理基础三篇。
本书具有注重基础理论知识、突出课程的系统性和应用性、
强化思维训练等方面的特点，可作为高等学校理工科各专业的大学物理课程的教材，也可供

**控制是现代控制理论的核心部分，在航天探索等先进科技领域具有重要应用。**控制中变分思想、极大值原理和**性原理等在人工智能兴起的今日，对于创新性研究依然有着重要的启发和广泛应用。本书基于**控制学科发展脉络，从科学史和创新思想的视角重新整理内容素材，由浅入深逐步介绍核心内容。书中首先概述**控制发展简史，从函数极值过渡到泛函极值，重点介绍变分法、极大值原理和动态规划，最后给出各类方法在离散系统和一些典型**控制系统中的应用。

《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材，以基于计算机的问题求解为主线，以计算思维能力培养为目的，从全新的视角组织教学内容，突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章，分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等内容。
《计算思维与人工智能基础》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，可作为高等学校本科生的第一本计算机课程教材，也可作为大中专院校计算机课程

本套书是依据教育部《经济管理类数学课程教学基本要求》，针对高等学校经济类、管理类各专业的教学实际编写的高等数学或微积分课程教材，分上、下两册。本书是上册，内容包括函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。每节后配有（A）、（B）两组习题，每章后配有总习题，（B）组习题为满足有较高要求的读者配备，题型丰富，梯度难度恰到好处。

《物理化学》(第二版)分上、下册出版。上册包括气体的pVT关系和性质、热力学第一定律、热力学第二定律、多组分系统热力学、化学平衡和相平衡六章;下册包括电化学、统计热力学、界面现象、胶体化学和化学动力学五章。书中列举了众多物理化学在日常生活和科研生产中的实例，有助于读者对物理化学原理和定律的理解。本书对重难点知识点和部分例题习题配有微课讲解，读者可扫封底二维码获得正版授权后免费学习。
本书可作为高等院校化学类、化工类、材料类、制药类、环境类、生化类等专业的教学用书，亦可作为科研和工程技术人员

《化验室组织与管理》第二版是职业教育工业分析技术专业教学资源库配套教材。本教材以化验室从无到有应该如何设计和建设，到化验室建设好之后，如何对化验室已有的硬件和软件进行管理为主线，以期提高读者对化验室的全面认知与管理能力，有利于培养化验室分析工作人员分析检验及管理化验室的职业能力。
本书主要内容分为三个项目，项目一为组建分析检验化验室，项目二为管理化验室的硬件设施，项目三为化验室的软件管理。每个项目后均附有“练一练测一测”习题；项目内分为多个任务，每个任务开头由“想一想”引入任务内容；任务结

本书介绍了42个数学模型，它们来自天文学、凝聚态物理、高能物理、核反应堆、材料科学、洋流运动学、交通技术、电网技术、通信技术和经济学等不同领域。书中详细推导了这些模型，并且对部分模型给出了计算结果。这些模型与很多数学分支专业（微积分、几何、优化、控制、泛函、变分、微分方程和随机过程等）相关，也与物理学中的热力学、配分函数和平均场等概念有关。为了方便描述，对部分模型采用路径积分作为研究工具。本书中每个模型都是互相独立的，读者可以选择阅读自己感兴趣的相关模型。相关模型的源码可通过本书的电子资源

本书共14章, 内容包含数学语言与证明方法、证明技巧、数理逻辑、集合与关系、函数、组合计数、图和树、容斥原理、递推方程与生成函数、初等数论、离散概率、代数系统等。本书体系严谨, 文字精炼, 内容翔实, 例题丰富, 注重与计算机科学技术的实际问题相结合, 并选配了大量难度适当的习题, 适合教学。此外, 本书有配套的习题解答与学习指导等教学辅导用书, 以及用于课堂教学的PPT演示文稿和在线数字资源等, 以满足教学需要。

本书从学生熟悉的中学代数课程内容出发，依此建立矩阵的初等理论，使学生受到线性代数基本计算的训练，如求解线性方程组、求逆矩阵、计算行列式等；而后将矩阵理论与向量理论相结合，使学生更加深刻地理解矩阵理论的许多问题(标准型、特征值、特征向量、相似等)。本书按照高等院校理工科各专业线性代数教学要求而编写,全书共7章,包括矩阵、线性方程组、行列式、向量、特征值、二次型以及为经济类数学而编写的投入产出模型。