本套书是依据教育部《经济管理类数学课程教学基本要求》，针对高等学校经济类、管理类各专业的教学实际编写的高等数学教材或微积分课程教材，分上、下两册。本书是下册，内容包括微分方程与差分方程、无穷级数、多元函数微分学、二重积分。每节后配有（A）、（B）两组习题，每章后配有总习题，（B）组习题为满足有较高要求的读者配备，题型丰富，梯度难度恰到好处。

《高等数学习题课教程》（上、下）册是根据工科类本科数学基础课程教学基本要求、经济管理类本科数学基础课程教学基本要求和全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲等对该课程的要求编写的.本书为下册，内容包括微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微积分学和无穷级数.本书各章内容包括学习要求、内容提要、释疑解难、例题分析、考题选讲、复习题与自测题.并附有复习题与自测题解答.最后还给出了三套模拟试题及解答.本书具有内容充实、选题灵活、题型丰富、覆盖面广的特点.可作为高等学校工科类各专业、经管类各专业的高等

本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书, 全书共分9章, 前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解, 主要包含, 阐述基本概念, 归纳基本性质与重要公式, 总结解题方法和技巧, 典型例题讲解等; 第9章为自测题。编者结合北京理工大学多年的教学实践经验, 在翻阅大量资料的基础上, 精心挑选了260余道习题, 并进行了系统的分类, 将概率论与数理统计的知识点自然有机的串联起来, 即做到了重点突, 又保证了课程知识体系的完整性。对于每一道习题

本书是“经济管理类数学基础系列”其中一本.全书共7章，内容包括行列式、矩阵、维向量与线性方程组、线性方程组解的存在性与解的结构、向量空间、矩阵的对角化、二次型.

随着大数据与人工智能技术的逐渐成熟并走向应用，涉及人脸识别、语音识别等技术的生物特征识别技术已凸显其重要作用，并于近年内成为一些高校大数据与人工智能专业开设的课程。本书旨在系统介绍生物特征识别领域目前正在发展的一些新理论和新技术，内容包括虹膜、人脸、指纹、语音、步态、DAN等生物特征识别技术的核心知识、最新进展和发展趋势及具体应用举例，其核心内容取材于作者以及国内外研究人员近年来在生物特征识别方面的研究成果。希望通过学习使学生了解生物特征识别领域中主要涉及的问题、实现途径和解决方法，掌握生物特征

全书内容共十章。第一章为科学概论，给刚刚进入大学的新生提供科学大厦的导引。微观世界（主要为量子化学）共两章内容，包括元素与原子、分子与化学键。宏观化学基本框架包括多分子系统基本理论与分子间相互作用、溶液基础、化学平衡等三章，其中不可避免地包含一些支撑基本框架的实验内容。常见化学平衡用一章的内容覆盖，从大量实验事实出发理解这些广泛存在的化学系统。化学反应过程与速率一章，大体接近在分子水平上讨论宏观化学动力学。化学测量单独列为一章，偏重光谱学测量。最后一章为有机化学与生命，主要从原子和分子

本书以时间序列模型为基础，以经济学和管理学中的案例为载体，采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章，包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、数据集、R语言代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。

"本书依据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的大学数学课程教学基本要求编写而成，全书分上、下两册出版。上册包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、无穷级数等内容，书末还附有部分习题参考答案、常用三角函数公式、基本初等函数简介、极坐标简介、几种常见的曲线、积分表。    本书配有适当习题，每章总习题分为A，B两组，B组题有一定难度，具有综合性、论证性强等特点，以适应日益增多的考研学生的需求，也便于教师使用。本次修订增加了重难点解析微视频，

"本书是“新时代大学数学系列教材”《概率论与数理统计》的配套参考书，由教材主编编写。本书按照主教材章节顺序，归纳了概率论与数理统计课程的主要知识点，主要内容包括教材各章的重要知识点、详细习题解答，并结合考研复习要点对历年考研题进行了分析。本书的习题解答注重体现数学思想，有助于读者加深对学科知识的理解。本书可作为高等学校非数学类专业本科生概率论与数理统计课程的参考书，可供考研复习使用，也可供对概率论与数理统计感兴趣的读者参考。"

本书是根据教育高等学校物理学与天文学教学指导委员会编制的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2010年版），结合黑龙江工程学院工程应用型本科人才的培养点，以及实验室仪器设备的情况，在不断探索教学改革实践和总结多年教学经验的基础上编写而成的。本书主要含绪论、测量误差与数据处理、基础实验、设计性实验、大学物理实验预备知识等分，涵盖了力学、热学、电磁学、光学、近代物理学等实验项目。 本书可作为普通高等学校理工科业大学物理实验课程的教材，也可供相关技术人员参考。