本书结合全国职业院校技能大赛塑料模具工程项目的任务，经过分析，挑选出三种典型的塑料模具结构进行编写。这三种结构是企业应用最广泛，同时也是近几年全国技能大赛的核心考核项目。本书每个项目的任务实施通过相关知识学习、图样分析、制定加工工艺、程序编制、加工零件、检测零件、任务评价与鉴定、任务拓展训练八个环节，详细介绍了具体的操作步骤和参数，具有很强的指导性，便于职业院校开展项目式教学。

本书从综采工作面装备整体功能角度出发，结合煤矿综采工作面装备具体特点、煤矿智能化应用需求，综合考虑前沿性、基础性、实用性，全面系统地介绍煤矿综采装备的组成、结构、设计、感知、控制与智能化技术等。本书主要内容包括采煤机及其智能化技术、刮板输送机及其智能化技术、顺槽转载系统及其智能化技术、可伸缩带式输送机及其智能化技术、液压支架及其智能化技术、高水基液压系统及其智能化技术、综采装备数字孪生技术、综采工作面集成配套与智能化系统、采煤工作面智能化技术实践典型案例等。本书的章节顺序力求体现煤矿综

本书的编写参考了《增材制造设备操作员国家职业技能标准(2022年版)》的职业工作任务。本书以项目-任务为导向，将每个项目分解成多个任务，每个任务按任务目标、任务引入、知识与技巧、任务实施、知识拓展和任务评价环节展开。针对FDM工艺、LCD工艺和SLM工艺三种类型3D打印机，本书具体内容为：项目1为FDM3D打印机的装调与维护，介绍了打印头组件、X轴运动组件、平台组件、框架及平面运动组件、Z轴运动组件的装配，以及总装整机、规划线路与常见问题分析；项目2为FDM3D打印机的应用，介绍了FD

本书主要是为适应信息化背景下，线上线下混合式教学模式的学习需要，帮助学生尽快把握课程的重难点、理解作图要领、归纳作图方法、强化作图能力而编写的。各章均按照内容导学、例题解析、实践练习三部分进行组织。本书共11章，主要内容有制图基本知识，点、直线、平面的投影，平面立体，回转体，截交线，相贯线，组合体，轴测图，机件形状的基本表示方法、构型设计基础和零件图识读。其中，构型设计基础内容新颖、种类多样，旨在培养学生的创造性思维能力。

《居住区景观设计实用教程》从理论概述入手，从空间功能设计要点、居住区景观设计程序和方法、居住区景观设计要素、居住区景观设计案例分析等几个方面展开，总结提炼居住区设计的关键问题与核心要素，从理论到实践，从整体到细节层层推进，结合近年来居住区景观设计的新的发展方向以及新技术、新做法的具体实践与应用。同时，教材结合思政知识点，选用中国传统美学与当今居住小区环境营造相结合的各式案例，为正确引导学生的人生观、价值观起到积极作用。

本书讲述工程材料学的基本知识，主要包括工程材料的组织结构、性能效用、生产制备、加工处理、材料选择等方面的内容，以金属材料为主，同时在有关基础知识上考虑了不同种类材料的学习需求。全书共分12章。第1章绪论，第2-3章介绍工程材料的结构与性能；第4-5章分别介绍金属的凝固与相图、塑性变形与再结晶方面的内容，是有关材料工程的基础；第6章介绍钢铁中的合金元素及作用，既承接前面的内容，又为后续内容作铺垫；第7章介绍金属热处理的基本知识；第8-9章从材料学的角度，介绍各类钢铁材料和非铁金属材料，第

本书的主要特色在于其创新的统一方法，即针对单自由度、多自由度、连续体等振动系统分别给出统一的建模、求解与分析方法。这种统一方法不仅有助于学生更深入地理解振动学的基本原理，还能显著提高学生解决实际振动问题的能力。书中通过大量的实例和练习，展示了如何将统一方法应用于实际问题，使得学习更加直观和实用。本书首先从振动问题的起源出发，阐述了为什么要研究振动问题，介绍了研究振动问题所需要的数学工具。然后，分别给出单自由度系统振动、离散多体动力学、连续体振动的动力学建模、求解与振动特性分析的统一方法

边缘计算作为云计算的一个分支，被认为是工业互联网打通最后一公里的关键使能技术，边缘计算与云计算协同技术也是工业互联网纵深化、场景化和智能化发展的重要手段。随着边缘计算技术与工业互联网的深度融合，边缘计算技术逐渐成为工业生产中基础设施的支撑性技术，充分发挥其移动性、高速率和低时延等优势，不仅可以满足工业互联网场景下实时、可靠的响应需求，而且可以融合人工智能、大数据等新技术推动企业数字化转型，未来将对推进数据资源化、数据资产化和数据价值化发挥更加重要的作用。本书介绍了边缘计算基础知识、边缘

本书选定8章和能源化工专业密切相关的实验内容，不仅包含传统经典能源化工相关实验，还在参考众多实验类书籍的基础上，并结合多年教学经验和积累，新增了一系列特色实验项目。内容不仅涉及化工原理、化学反应工程、化工热力学、催化剂工程、煤化工、化学电源等专业必修课，还涉及洁净煤技术、电厂化学、化工安全与环保、测试表征技术、新能源概论、生物质工程等多门选修课程涵盖的能源、材料、污染防治等方面的实验项目。	本书主要用作能源化工专业学生的实验课程的教材，同时也可供其它化学、化工类专业的学生及有关工程技术

本书讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务, 包括配置管理、基础运维管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、变更及升级管理、运维场景应用及服务资源管理, 内容全面且翔实, 兼具基础理论知识与运维实践经验, 特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能, 以保障大数据系统的稳定可靠运行, 更好地支撑大数据的商业应用价值。