云技术应用是高等学校云计算技术与应用专业的一门实践性很强的专业核心课程。本书的主要内容包括云计算、云服务器应用、云网络应用、CDN与加速应用、云存储应用、云数据库应用、基于LAMP架构Web网站云主机部署实战，以及云 课堂平台云化应用实战，帮助读者理解云产品的应用，为后续公有云相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。
本书适合作为高等学校云技术应用等相关课程的教材,也可供计算机相关专业的学生使用。

本书是一本以项目需求为导向的Vue3零基础教材，讲解循序渐进、深入浅出，概念与实例相结合，带领读者体验项目开发的完整过程。全书共12章，主要内容包括Vue3简介、HelloWorld与Vue3的基础特性、Vue3基本指令、组件应用、样式绑定、组件复用、Vue路由、axios异步请求、VueCLI部署项目、Vuex组件状态管理、红色旅游App综合项目和Vue3项目部署。此外，本书配有丰富的课程资源，使“教、学、练”融为一体。

本教材共分18课（章），每课根据实际情况需要3～8个学时，第1课到第10课，主要介绍了HTML基本框架，标签与属性，CSS样式基础，教会读者利用盒子模型，结合HTML5结构化标签，建立基本的页面框架，以及固定宽度布局的模板网页，第11～16课介绍了JavaScript特效应用、表单、响应式设计、弹性图像与弹性布局、flexbox伸缩盒等实际Web前端开发必备的知识点，并辅助以若干个对应知识点的网页实例；第17课~18课则介绍了网站建设的基本规范、API工具等，便于读者后续的学习与实践。读者在学习

本书全面、系统地介绍Photoshop 2020的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括初识Photoshop 2020、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。 本书将软件功能的介绍融入案例的实现过程中，在讲解基础知识和基本操作后，通过课堂案例帮助学生快速掌握软件的应用技巧；通过课后习题提高学生的实际应用能力。第13章安排了7个综合实例，旨在培养学生的商业设计思维，

本教材系统地论述了人工智能的经典理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用场景，目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系，为后续的深入学习打下基础。
本教材通过讲解人工智能在诸多领域的经典应用案例，帮助读者更好地了解人工智能技术的发展和日常生活的关切度，以及未来人工智能的发展趋势及面临的挑战。
本教材内容采用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体，与课程相结合，形成一个融理论教学、科学训练、创新实践为一体的人工智能课程体系和协同培养机制，使所培养的人才在基础

本书共9章,以财经类高校为背景,以培养财经类专业学生的编程能力为目标,通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程控制结构、函数、组合数据类型、文件输入/输出等操作,并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析,介绍从基本数据处理到文件处理,从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题,以帮助读者巩固所学知识。
本书适合作为财经类高校学生的Python语言入门教材,也适合初学Python语言的读者使用。

《数据分析与挖掘技术》主要介绍数据分析与挖掘的相关理论和技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，书中采取理论知识与具体实现任务相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据挖掘基础、SPSS数据挖掘统计分析方法。为了使学习者能轻松掌握数据分析与挖掘相关的概念、算法和应用，《数据分析与挖掘技术》通过典型的应用实例以任务驱动的方式让学习者理解数据挖掘有关

本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（第一辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。本书以岗位工作过程来确定学习任务和目标，综合提升学生的专业能力、过程能力和职位差异能力，以具体的工作任务引领教学内容。本书共10章，通过30多个实用而经典的范例，循序渐进地介绍Maya的基本功能

本书在内容编排上，全书体现了理论联系实际、聚焦行业技术发展、深入浅出的特点。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容和教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以使学生更好地掌握本课程的内容，以及提高学生对理论知识的掌握程度和实际操作技能。本书从项目入手，以项目背景、项目要求、项目实施、项目验收、项目评价为导线，逐步引导读者完成实际项目，从中体会计算机网络的理论知识是如何在实际工程项目中进行应用的。整个课程根据内容分为八个项目，通过对本课程的学习，读者可以

本书以数字经济发展为背景，围绕数据要素估值，从数据要素概念界定入手，介绍数据要素经济价值、数据要素市场发展及管理、相关研究前沿知识等。本书以数字经济发展为背景，围绕数据要素估值，结合实务界探索成果与理论界研究成果，构建了数据资产评估框架和数据要素定价知识体系。本书内容编排体现关于数据要素市场改革的重点：数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。
本书适合金融学、投资学等财经类专业的学生作为教材使用，也适合从事人工智能、工程管理、大数据管理与应用、工业智能等交叉