本书是一本适用于高等院校学前教育师资培养的专业用书。也可以作为幼儿园教师教学指导用书。教材内容紧紧围绕学前教育专业学生培养的双重体育教学任务，以期达到培养具备体育专业能力的学前幼儿教育师资的目的。

本书为普通高中针对新高考的英语科目综合练习试卷中的基础卷，由12份试卷及参考答案组成。在题目形式及难度上，参照上海新高考英语科目及新版牛津与新世纪高中英语教材，主要供上海地区学生使用。本书考虑高中学生的英语基础，循序渐进，以提高其英语水平与能力。 每份试卷的内容组成是：听力、语法与词汇、阅读理解、翻译、作文。

　　《语文教学设计与技能训练》是汉语言文学的专业基础课，既适合高师院校中文系学生，也适合在职教师的继续教育。上篇首先讲授教学设计的基本理论，包括基本概念、设计原则、构成要素、如何设计、如何评价等。接着对中学常见的几种课型————阅读、写作、口语交际、综合性学习等进行分章阐释。每章基本都按照教什么、怎么教和案例评析的体例编写。下篇与上篇内容紧密呼应，介绍了中学常用的课堂教学技能————导入、提问、结束、板书等，同时也对教师需要的说课、评课技能进行了详细的介绍。这部分采用的编写体系基本是先案例引出，

本书以大学生就业创业教育为重点, 系统介绍了大学生职业规划、大学生创新发展、大学生求职就业与大学生创业发展四个部分的基本知识、基本理论与基本方法。内容充实,体系合理,深入浅出,实用性强。
全书共分十二章。第一部分为大学生职业规划,包括职业生涯规划与设计、 职业选择与职业能力发展、职业发展过程与心理调试、大学生职业生涯规划的撰写和调整；第二部分为大学生创新发展,包括创新与创业概述,创新成果转化、保护和发展；第三部分为大学生求职就业,包括就业协议签订及档案管理、求职准备；第四部分为大学生

　　《南开大学大事记（1919-2019）/南开大学建校100周年纪念丛书》具有以下特点：
　　一、该书本着尊重历史、实事求是的原则，略远详近，力求完整、准确记录南开大学从1919年建校至2019年的百年发展历程。
　　二、该书主要收录学校发展历史的沿革与办学思想、党和国家对学校的关怀与支持、学校的重要规章制度和管理体制机制、学科建设、教学科研、师资队伍建设、人才培养、重要学术交流与外事活动、重要基础设施建设、党的建设等。
　　三、该书体裁采用编年体，为方便读者阅读，有的条目采

《Vocabulary Insight 高中英语词汇导学》是与高中《英语》（上教版）教材配套的同步学习材料，每册含四个单元，单元内分为以下四个板块：Vocabulary focus, 分类列出单元内精选的目标词汇，配套的练习重点关注词汇的释义，帮助学生准确理解单词和词组的基本含义。Vocabulary bank,归纳和梳理重点单词的常用搭配、一词多义、词性变化与用法，单元主题词汇等拓展的词汇学习内容，引导学生从结构化的角度进行学习。Vocabulary in use，通过翻译、改写句子、改

本书将中国传统文化与创新创业教育融合，旨在培养大学生创新创业意识、强化大学生创新创业精神、提高大学生创新创业能力、锤炼大学生创新创业品质、提升大学生创业环境掌控力。 本书共分九章：日新盛德——创新意识；道术合一——创新方法；心系天下——企业家精神；无欲有欲——市场探索；大象无形——核心竞争力；欲取必予——市场营销；两仪三易——财务管理；有无相生——-创业风险；大国小鲜——商业计划，试图从体系结构、内容创新上进行初步的尝试和探索，选编了大学生创新创业的最新案例，贴近大学生的创业实践活动，便于加深对

《初中教学课程标准与教学案例诊断》是教师教育“课证融合”系列教材中的一本数学学科方向教材，将初中数学学科知识与教师资格考纲的内容有机地融合。本书共分为《义务教育数学课程标准》（2011年版）初中学段考点解读、数与代数内容的教学特点和案例诊断、图形与几何内容的教学特点和案例诊断、统计与概率内容的教学特点和案例诊断、综合与实践内容的教学特点和案例诊断五章内容。第一章在阐述《义务教育数学课程标准》（2011年版）初中学段内容的同时，强调了国家教师资格考试对这部分内容的要求，做到了知识讲解、历年真题及思

依据高职高考考试大纲，分为语言知识与应用、古代诗文阅读（含文言文阅读、古代诗歌阅读）、现代文阅读、语言表达与应用（含语言表达应用、应用文、作文）四大部分，全面梳理知识点，并提供同步训练题及根据最新考纲编写的10套模拟卷，补充答案解析。

本书共9章，从内容上可划分为3个部分。第一部分由第1章、第2章和第3章组成，主要讨论创新创业内容。这部分提出了“创新创业能力模型”，并对如何提升读者的创新创业能力进行了深入探讨，给出了切实可行的创新创业能力提升训练方法，帮助读者进行自我训练与提高。第二部分由第4章、第5章和第6章组成，主要讨论智能时代与智能技术。这部分从“人机协同”视角揭示了智能技术，尤其揭示了深度学习的原理及其应用。通过“增强智能”，智能机器终将成为人类的助手。第三部分包括第7章、第8章和第9章，主要讨论专创融合的相关内容。这