本书第1章系统地介绍了测量、误差理论和数据处理的基本方法, 同时也介绍了电磁学实验和光学实验的一些基础知识以及常规仪器等内容; 第2-5章根据湖南省示范实验室关于课程方面建设的成果, 从基础训练实验、基本实验、综合性实验、设计性和研究性实验四个层次选编了37个实验。课程的内容由浅入深、由简单到复杂、由被动模仿到主动设计以及综合运用, 逐渐加深学习内容的深度、广度和综合程度, 更加符合认识规律和教学规律, 为培养学生的综合实践能力奠定基础。

IBM SPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBM SPSS 26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、探索性统计推断以及相关和回归分析、聚类和判别分析、因子分析等常用的基本数据分析方法的基本原理和操作应用。 本书每章末尾均配有习题，并且除第1章外，其余各章均配有案例分析题，

《有机化学：结构与功能》是本书原著第八版的中文版。它基于当代有机化学的学习逻辑框架，强调有机分子的结构（电子及空间结构）决定其功能，即决定了有机分子的物理性质及化学反应性。同时，本书也更加强调如何帮助学生理解化学反应及其反应机理、合成路线的分析以及它们在实际中的应用，这是本书最大的特点。此外，本书在框架的基础上，基于教学经验提出了一个更为精炼的方法，促进学生理解，以培养学生解决问题的能力，这些能力将有助于更好地理解有机化学在生命、材料、医药等领域中的应用。本书在帮助读者理解有机化学的同时，也带给

《有机化学实验》(第二版)共9个部分，依次介绍了有机化学实验基本常识，有机化学实验基本操作，有机化合物的分离和提纯，有机化合物物理常数的测定方法，基础有机合成实验，多步骤有机合成实验，天然有机化合物的提取与合成，有机化合物官能团鉴定，有机化合物的波谱分析，共64个实验项目。为了提升学习效果，本书实验基本操作大多附有操作训练实验，基本操作都配有视频讲解和操作演示，读者可扫码观看。除了传统经典实验，本书同时设置了手性拆分、不对称合成、微波合成、光化学反应、相转移催化合成等实验项目，体现了科教融合的成

本书为《无机元素化学（第三版）》（刘新锦，科学出版社，2021）配套使用的学习指导与习题解答，是“十二五”普通高等教育本科***规划教材。全书共17章，其中重点章节内容按学习要点、重要内容、重要化学方程式、习题解答四部分进行编写，还编写了章节测试题、主族元素测试题、副族元素测试题各一套及其参考答案。

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率，此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。本书的读者对象为管理类及工科类学习运筹学课程的本科生。

本书为中法卓越工程师培养工程系列教材之一。全书共五章，主要内容包括：凸分析基础、线性规划、拉格朗日对偶理论、KKT 性条件等。此外，本书还介绍了MATLAB 和 CPLEX 优化建模软件的使用。书中对相关定理给出了详细的证明过程，且每章都配有例题和习题供读者参阅和练习。书中某些重要例题除给出传统计算或证明外，还结合优化建模软件进行了数值验算或图像说明，方便读者学习和理解。阅读本书需要数学分析、拓扑、线性代数和微分计算的基础知识，在本书章中简要回顾了上述知识。书末附有法 / 英 / 汉三语关

内容提要全书共十一章，包括绪论、定量分析的一般步骤、误差及分析数据的统计处理、滴定分析、酸碱滴定法、配位滴定法、氧化还原滴定法、重量分析法和沉淀滴定法、电位分析法、吸光光度法、原子吸收光谱法，每章后面或附有思考题和习题。本书力求保持分析化学学科的系统性、知识性和逻辑性，同时体现明晰、实用的特色，强调基本原理和基本实践技能。本书可作为高等理工院校和综合性大学理工科化学、应用化学、化学工程、冶金工程、矿物加工工程、环境工程等专业分析化学课的教材，也可供其他有关专业师生及从事化学相关工作的科技人员阅读

《无机及分析化学实验》是高等院校化工及近化工类专业的第一门基础化学实验课程。本书借鉴了其他院校化学实验教学改革的经验并汲取了同类教材的优点，在实验内容选择和编排上力求做到以下几点：将实验分为三个层次,预习内容明确,内容丰富可供多层次、多专业选用,树立绿色化学研究的理念。本书分为三个部分，主要包括(1)化学实验基本知识、基本操作、常见仪器简介；(2)实验部分包括基本操作实验、基本常数测定实验、定性化学实验、定量化学实验、综合性实验、设计性实验，共50个实验；(3)与实验相关的附录，方便读者查阅。<

本书分为行列式、矩阵、向量及线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型五章，具体内容包括：行列式的概念、行列式的性质及计算、克拉默法则、行列式的应用、矩阵的概念、矩阵的运算、矩阵的初等变换和秩、逆矩阵的定义和计算等。