《数学模型与MATLAB应用》是我们在近30年的数学建模教学和指导学生参加数学建模竞赛实践经验的基础上，通过整理修改课程讲稿，参考相关文献编写而成的。其内容包括数学建模基本知识、代数模型、MATLAB符号运算与绘图、方程模型、MATLAB程序设计、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、图论模型、计算机模拟、现代优化算法、体育模型、其他模型等，并附有编者撰写的MATLAB简明手册。
　　《数学模型与MATLAB应用》特点：
　　（1）努力突出数学建模的基本思想和基本方法

本书是根据近世代数教学大纲的要求编写的.全书分为4章：第1章讲基本概念，它是后面各章的基础；第2章介绍群的基本理论；第3章介绍环的基本理论；第4章专门讲整环里的因子分解.这次再版在总体框架不变的前提下对个别地方的表述作了修改，使其更加严谨通俗，同时增加了一些习题，以利于读者能更深入地理解近世代数的理论与思维方法.

本书根据教育部高等学校物理基础课程教学指导分委员会制定的《理工科类大学物理课程教学基本要求》以及本书的适用对象特点，在编者多年教学实践的基础上，同时参考了国内外的教材编写而成。
全书包括力学、热学、电磁学、波动和量子物理学基础，共五篇。本书配有多媒体电子课件，教师可在机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）自行注册下载；部分重点、难点内容的讲解视频以二维码的形式呈现，读者可扫码观看学习。选用本书作为授课教材的教师可填写书后所附《教学支持申请表》，获取与本书配套的教材样章、教

本书是结合编者多年来的教学实践经验，在教育部制订的教学大纲的基础上编写而成的。全书共九章，分为两大部分：第一章到第五章是概率论部分，包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章到第九章是数理统计部分，包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书共十二章，内容包括：导论、概率论基础、随机变量和一元概率分布、重要概率分布、多元随机变量及其概率分布、统计抽样理论导论、收敛和极限定理、参数估计和评估、假设检验等。

此书与即将出版的方保镕编著的《矩阵论》（第3版）教材配套使用。目前市场上还没有一本这么详细和丰富的矩阵论习题解答。有1300道题和自测题的详细解答。

第1章——第7章全部习题详细解答，以及附录中15份模拟试题的解答。

这是本书作者的《近代物理学》之姐妹篇。作为配合《近代物理学》的辅助教材, 本书详细解答了《近代物理学》中的全部习题。这些习题绝大多数都不是专为训练学生解题能力而设计的虚拟题, 而是从物理学家的研究工作中提取的实际问题, 大都需要算出可与实验比较的具体数值。做这种题目, 可以获得做研究工作的感觉和体验。本书也不是一本单纯的题解, 而是在详细解题的过程中结合具体题目讲解近代物理。此外, 就像上习题课一样, 书中还穿插了精辟的分析和深刻的评论, 以及近代物理发展过程中的一些相关历史典故和精彩故事, 语

本书研究无穷区间上常微分方程边值问题的非线性泛函分析理论，内容共七章，其中前两章系统介绍无穷边值问题、函数空间和非线性泛函理论的基础；第3—7章分别给出了五种方法研究二阶和高阶常微分方程、具有p-Laplace算子的微分方程、差分方程以及方程组的特征值问题、两点边值问题、多点边值问题、共振问题、周期解、次调和解和反周期解问题的研究结果.全书比较系统、详细地讨论了不同方法在不同边值问题中的运用.

本书分为三个部分，按照概率论、数理统计和数学实验简明扼要地介绍了概率论与数理统计中的基本内容。主要包括：随机事件、一元、二元随机变量，随机变量的数字特征，大数定律、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书克服了传统教材理论与实际问题结合上的欠缺问题，即理论与数据处理脱离的现状，通过计算机实践，一方面使学生有的放矢学习计算机程序，另一方面通过数据处理使学生充分体会到学习本课程的实际意义。本书可以作为高等学校文科类教材。

普通高等学校教材