"本书以教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》为纲，在充分贯彻其要求的基础上，精心组织内容的编写。      本书以鲜活案例、新兴技术为载体，将相关知识体系、典型应用案例与信息安全、数据思维等素养融入信息技术拓展模块中。本书共分为5个模块，包含感受身边的信息技术、信息素养与社会责任、进入物联网世界、应用物联网技术、探索大数据技术、应用大数据技术、初探人工智能、体验人工智能编程语言Python、探索人工智能关键技术及其应用、探索云计算技术、云计算与其他新兴技术共

"本书是在张爱梅等主编《AutoCAD2015计算机绘图实用教程》的基础上，根据教育部高等学校工程图学课程教学指导分委员会2019年制订的“高等学校工程图学课程教学基本要求” 修订而成的。本书为河南省第一批“十二五” 普通高等教育规划教材立项项目（教高【2013】1075号），是全国教育科学“十二五”规划课题“我国高校应用型人才培养模式研究”机械类子课题的研究成果，2020年被评为河南省优秀教材二等奖（教思政【2020】467号）。  本书介绍了Autodesk公司推出的计算机设计绘图

本书是面向普通高等学校本科教育的计算机网络教材。全书共16章，主要介绍计算机网络的基本概念，讨论有线和无线局域网的理论知识和组网方法，讲述TCP/IP互联网的概念和主要的应用、服务类型，并介绍网络安全和网络接入等主要技术。本书强调基础理论与实践的结合，因此大部分章节都设置了实验内容。实验环节采取虚实结合的方式，相关的实验内容涵盖了组网方法、网络配置与管理、网络数据包捕获、路由器程序设计和网络接入等。通过本书的学习，读者不但能够深入了解计算机网络原理和网络协议的相关内容，而且能够增强解决实际问题的

Python是近年来最流行的编程语言之一，深受编程人员的喜爱和追捧。本书以程序设计为主线，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。全书共12章，主要内容包括Python语言基础、顺序结构、分支结构、循环结构、字符串与正则表达式、复合数据类型、函数、面向对象程序设计、图形绘制、图形用户界面程序设计、文件操作和Python语言与大数据挖掘（包含访问数据库）。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。本书既可作为普通高

机器学习就是希望机器能够模拟人类学习的过程，使机器在没有明确人工指导的情况下通过分析数据不断获得经验和知识，再调整自身行为进行自我学习，从而改善性能。因此，机器学习融合了人工智能、信息科学、计算机科学、以及类脑科学的相关领域知识，被广泛应用于国防安全、智能制造、智慧医疗、智慧城市、以及数字娱乐等。本书共包含9章内容，第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法，包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习；第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展；第8-9

本书就是顺应高职教学改革的需要，采用任务驱动、项目教学模式的编写思路，基于Keil Vision程序设计平台和Proteus硬件仿真平台，精心选取了10个项目，把单片机的各个知识点贯穿在其中。本书编程语言选用C语言，由简到难，知识点逐个突破。本书还引进Proteus仿真平台，突出学生软件编程能力、设计能力的培养，它可以充分仿真单片机系统工作情况，用构建的虚拟单片机系统代替实际硬件电路，程序运行于虚拟的MCU上，使软件调试不再依赖实物硬件电路，等仿真结果达到系统预期效果后，再进行硬件实物制作。

全书共12章，主要内容包括：绪论、STM32嵌入式微控制器与最小系统设计、STM32CubeMX的应用、嵌入式开发环境的搭建、STM32通用输入/输出接口、STM32中断系统、STM32定时器系统、STM32通用同步/异步收发器、STM32SPI控制器、STM32I2C控制器、STM32模/数转换器和STM32DMA控制器。

本书全面介绍了深度元学习技术的知识，包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例，给出了一套较为完备的深度元学习框架，并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。
全书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型；第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用，帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力；第3章介绍一种简单的元学习神经网络——孪生网络；第4章介绍原型网络及其各种变体；第5章介绍两种有趣单样本元学习算法——关系网络和匹配网络；第6章介

本书共21章。第1章介绍底层算法整体设计与实现方法，通过模块化设计与实现，使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS 中并方便地进行调用；第2～4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法；第5～21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现，并集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模块。