本书介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫程序开发的各个方面，包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共14章，分为基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇四个部分，内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术。同时，本书在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了编写爬虫程序的核心流程。
本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者

本书按照教学过程中的项目进行编写，各项目相关知识的推进符合教学规律，书中的内容全部符合IEEE1364-2001标准。

全书分为7个项目：项目1主要阐述了Verilog HDL标准，并对Verilog HDL完成的两大功能进行了综述；项目2介绍了数据流建模；项目3介绍了结构化建模，包括门级原语和层次建模；项目4介绍了行为建模；项目5介绍了状态机建模；项目6列举了一些实用的数字电路设计实例；项目7设计了一个简易CPU，建议将该项目作为学生的毕业设计项目或者实训项目。

本书是一本面向零基础读者的入门级Maya 2023参考书，通过案例操作讲解软件的知识点，系统地介绍Maya2023的使用方法及实战技巧。全书共分为十章，详细讲解该软件的操作界面、建模技术、材质灯光、渲染设置、动画技术及粒子特效制作，帮助读者轻松掌握相关知识。本书的内容结构模式适合初学者、高校和培训机构的学生和老师。本书适合作为院校数字媒体艺术、数字媒体技术和动画专业的教材，也可作为培训机构艺术专业课程的培训用书，还可以作为Maya自学人员、CG爱好者的参考用书。

本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析，涵盖了实验的

本书主要介绍经典的算法设计技术，包括递归与分治策略、动态规划法、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率算法等。在算法分析方面，介绍了二分搜索技术、大整数的乘法、Strassen矩阵乘法、棋盘覆盖、合并排序、快速排序、循环赛日程表、矩阵连乘问题、最长公共子序列、凸多边形**三角剖分、多边形游戏、图像压缩、活动安排问题、**装载、哈夫曼编码、最小生成树问题、套利问题、n皇后问题、图的m着色问题、15谜问题、单源最短路径问题、旅行商问题等，并对有的问题进行算法优化设计。书中主要突出对问题本身的分析和求解方

在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。 本书用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。本书具有以下特点：叙述浅显，书中假设本书读者没有学过“高等数学”课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算

本书是《自动控制原理》（第3版）（王划一，杨西侠编著，2017.9，国防工业出版社出版）教材的配套教材。其中兼容了高职高专教材《自动控制原理》（第2版）（王划一，杨西侠等编著，国防工业出版社出版）的全部习题解答。同时编入了精选的若干重点大学数年的硕士研究生“自动控制原理”入学试题，并作了详细的解答。

本书共九章，内容包括UGNX10.0概述、草图、空间曲线、三维建模、曲面建模、装配、工程图、运动仿真和数控加工。

本书分为基础模块和拓展模块：基础模块以实际工作中的任务案例为载体来组织内容，共包括文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述以及信息素养与社会责任6个单元；拓展模块共包括信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实以及区块链12个单元。

本书以实际工作为出发点，按项目教学的思路，通过办公室网络构建和机房网络构建两个项目，阐述了组建一般小型局域网所必须掌握的知识，同时展示了一般局域网组建的流程。