本书分为九章，主要内容包括多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、λ-矩阵与最小多项式、欧氏空间。

本书是作为物理化学课程本（多媒体CAI物理化学）的配套实验教材，本书实验包括：化学热力学基础（实验1-5）、相平衡及化学平衡热力学（实验6-10）、结构化学初步（实验11-13）、统计热力学（实验14-17）、化学动力学（实验18-20）、界面层的热力学及动力学（实验21-23）、电解质溶液和电化学系统的热力学（实验24-27）。

本书详细介绍了信息技术基础，包括信息与信息社会，计算机的起源、应用与发展，计算机内部数据的表示，计算机系统和微型计算机系统；着重介绍了计算思维的相关知识，包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等；详细介绍了新一代信息技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚拟现实、智能制造与智慧城市的基本概念，并对其应用领域进行了说明；介绍了传统关系数据库的基本理论及NoSQL数据库的基本知识。为提高读者的计算机操作能力，本书还讲解了Windows

本书是在国防科技大学数学竞赛培训的辅导讲义的基础上编写而成。根据全国大学生数学竞赛试题的题型特点和竞赛大纲要求，全书分十八讲，每一讲又分知识点和典型例题两个部分。每讲的知识点部分对每一单元涉及到的基本概念和基本理论进行了系统的梳理，讲清各知识点之间联系，既简明扼要，又提纲挈领，将一元函数微积分和多元函数微积分进行综合论述，打破条块分割，融会贯通，帮助读者透视脉络，总览全局。对超出教学大纲的部分内容进行适度扩展，以满足全国竞赛的要求，扩展的部分重要结论以典型例题的形式在随后给予证明，方便读者

高等数学是大学重要的基础课之一，也是公认较难学习的一门课，它的学习不仅需要学生在课堂专心听讲还需要大量练习巩固。为了帮助学生加深对高等数学基本内容的理解掌握、进一步学好高等数学，提高分析问题和解决问题的能力，《高等数学导学、训练与习题全解》编者团队总结二十余年高等数学教学经验，归纳整理了学生学习的重点、难点、易错点，还总结了知识要点和数学思想方法，少数题目还给出一题多解拓展思维。为了便于学生自主学习，编者团队录制了重难点视频，扫描二维码即可学习。考虑到学生学习高等数学的习惯，《高等数学导学、训练

本书分为6章, 选编了37个有关力学、热学、电磁学、光学和近代物理学等方面的实验项目, 并考虑到分层次教学的需要, 将大学物理实验教学体系分为基础性实验、综合性实验、设计研究性实验、开放性选做实验四个层次, 实现了基础性、实践性、探索性和开放性的有机统一。

微积分课程是高等学校理工类的一门重要基础课.针对部分专业中微积分这门课程学时较少的情况，编者编写了本套微积分教材.
本套书共分上、下两册.上册包括函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理和导数的应用，不定积分，以及定积分.下册包括空间解析几何初步、多元函数的极限与连续性、二重积分和无穷级数.本书为上册.
本书适合高等学校理工类以及经济管理类各专业学生作为教材使用，也可供自学者和专业人士入门阅读.

本系列教材为大学工科各专业公共课教材，包括《高等数学》《线性代数与几何》《概率论与数理统计》三种。编者根据工科数学教改精神，在多个省部级教学改革研究成果的基础上，结合多年的教学实践编写而成，书中融入了许多新的数学思想和方法，改正、吸收了近年教学过程中发现的问题和经验.本书为《高等数学》（上册），内容包括微积分基础知识、一元函数微分学、一元函数积分学，书末附有部分习题参考答案.本书适合作为普通高校工科各专业高等数学课程的教材，也适合作为大专、函授、夜大、自考教材. 本系列教材为大学工科

系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。

本书共8章，包括一元微积分、常微分方程、向量代数与空间解析几何和多元微积分等内容，并编入部分数学文化知识，以增加读者对数学历史、思想和方法的了解.
为了适应应用型人才培养的需求，本书既保持数学学科的科学性和系统性，又结合职业教育的特点，以应用为目的，以够用为度．本书定义叙述精确，推导证明严格，对定义和定理采用了学生容易理解的方式叙述，并选配了适量的例题、习题，使学生能掌握基本理论和方法，特别增加了实际应用方面的例题和习题.希望不同专业的学生能通过本书的学习掌握必要的数学基础理论和常用的运算