《数学建模（西安交通大学本科“十四五”规划教材）》以生动有趣的实例，阐述将实际问题转化为数学模型的基本思想方法和技巧。全书共11章，包括微积分、微分方程、差分方程、线性代数、很优化、图与网络、回归分析等数学方法在物理、化学、生物、经济、生态、健康、交通、社会科学、军事等众多领域的广泛应用；还介绍了在数学模型的建立中发挥重要作用的计算机仿真方法以及大学生数学建模竞赛有关事项。该书内容从易到难，深人浅出，举例典型，通俗易懂。每个案例都给出了详尽的问题分析、模型假设、模型建立与求解、模型结论。课后

本书是普通高等教育“十一五”***规划教材，是编者在长期教学研究和教学实践的基础上，结合国情和生产、科研实际而编写的。
　　本书主要介绍分子吸光和发光分析法、原子光谱分析法、动力学分析法、电化学分析法、离子选择性电极分析法、气相色谱法、高效液相色谱法、高效毛细管电泳、核磁共振波谱法和质谱法等的基本原理、基本概念、基本计算及其应用。同时，注意仪器分析的发展趋势，适当介绍仪器分析的前沿理论和技术，如酶催化动力学分析、细胞生物电化学分析、生物质谱、原子荧光分析、毛细管电动色谱、超临界流体色谱、生

本书共11章。绪论简要介绍了化学学科的发展史和无机及分析化学课程的相关信息；物质结构基础包括：原子结构、元素周期律及化学键和分子间作用力等主要知识；化学反应基本原理包括：化学热力学、化学反应速率、化学平衡。按照化学反应基本原理和化学分析方法介绍了无机化学四大平衡，以及与之对应的四大滴定分析方法；在学生掌握化学反应基本规律、物质结构基础等基本知识的基础上，介绍基础的仪器分析方法；元素部分为选学内容，包括金属元素化学、非金属元素化学。

本书面向“新工科”建设背景下普通高等学校的计算机类和软件工程专业类的本科生，以培养学生离散建模基础能力为目标，论述逻辑、证明、集合、函数、关系、算法、整数与同余、组合计数、图论以及代数系统相关基础知识，覆盖Computer Science Curricula 2013离散结构知识体的所有知识单元。与传统离散数学教材相比，

本书共８章，主要讲解了电磁场与电磁波的基本原理,在此基础上增加了很多相关的工程应用实例，如地面雷达如何和空中雷达进行配合、飞机如何隐形和反隐形等。本书另配备了习题答案与详细解答，并为重要的知识点配套提供了丰富的视频、工程应用实例、教学设计案例等数字资源，使教材内容更加立体和丰富。本书可作为高等院校电气工程及其自动化等专业的本科及研究生教材，也可作为有关工程人员的参考用书。

《化学史简明教程》共分7章。本着厚今薄古的原则，少讲古代，适当多讲近代和现代的化学发展。对古代化学、近代化学和现代化学发展过程中的具有里程碑意义的重大事件、重大发现、重要化学理论的形成、发展和影响，以及著名化学家对化学发展做出的贡献进行了比较系统的阐述和介绍。
《化学史简明教程》内容丰富，资料翔实，通俗易懂，可作为高等院校化学、化工等专业学生的化学史教材，也可供化学工作者自学参考。

本书是两册泛函分析教材中的上册，系统地介绍了线性泛函分析的基础知识。全书共分四章：度量空间、线性算子与线性泛函、紧算子与Fredholm算子，以及广义函数与Sobolev空间。本书的主要特点是侧重于分析若干基本概念和重要理论的来源和背景，强调培养读者运用泛函方法解决问题的能力，注意介绍泛函分析理论与数学其他分支的联系。书中包含丰富的例子与应用，对于掌握基础理论有很大帮助。 本书第二版对内容做了一定调整，如加强了对于弱收敛的介绍，将原来的紧算子与Fredholm算子一章提前等，并优化了部分

本书根据教育部颁布的职业学校电类专业培养目标的要求编写，在第1版基础上修订而成，是职业教育课程改革系列新教材.
本书共6个模块,主要包括：数与集合、式与方程（组）、函数及函数图像、三角函数及其应用、电学中的“虚数”、逻辑代数基础.
另外，本书附有应用数学（电类专业）学习指导配合教学使用。
本书由专业技术人员会同一线数学教师共同编写，内容深入浅出,注重数学知识与专业知识的有机结合，突出了数学在生产中的应用.
本书既可作为职业院校电类专业数学教材，也可作为职工培训及自学用书.

"高等数学"教材的内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分，定积分及定积分的应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数的微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等部分。该教材基于学生的初等数学基础，由浅入深地引入高等数学的理念、思想和方法，充分阐述所涉及的基本概念和基本定理,通过例题的细致讲解和所安排的分层次练习题,提高学生学习高等数学的兴趣和应用高等数学知识解决相关问题的意识和能力。

本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比，本书具有如下特色：
介绍了部分多元统计方法的最新研究成果，如多总体均值检验和聚类分析中分类个数选择等。
详细介绍了多元统计方法的R实现，自编函数实现均值向量检验、协方差阵检验和主成分分析等。代码清晰明了，适合初学者。
