高等数学是应用型本科院校理工类和经管类专业一门重要的基础理论课程，它在培养学生的抽象概括能力、逻辑思维能力、运算能力方面的独特作用，为学生终身可持续发展打好数学基础，是其他课程无法替代的。
　　由于应用型本科院校在我国的发展历史相对较短，《高等数学》教材的编写又是一件费时费力、十分繁杂的工作，对编写者的要求较高，不仅要熟悉应用型本科院校的办学模式和人才培养定位，还要熟悉教材内容、高瞻远瞩，更要了解学生的特点，否则很难编写出针对性强的教材。尽管已发行的高等数学的教材从种类到数量十分庞大，

介绍了电子计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与基本理论，内容包括：非线性方程与线性方程组的数值解法、插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算．每章均配有一定量的习题，部分例题附有MATLAB源程序，书末附有部分习题参考答案．本书叙述简明，注意深入浅出，言简意赅；淡化严格论证，削弱运算技巧；突出重点，循序渐进．

《有机化学》共分十二章,首先介绍基本知识,让学生对有机化学全貌有个基本了解,为后续学习打下基础。而后按碳-碳单键、碳-碳重键、碳-杂单键、碳-杂双键等化学键的类型为主线进行编写,以利于学生对比学习和总结。加强了有机化学中规律的总结,如:D-A 反应的1,2,3,4,5,6规律;Claisen和Cope重排中的3,3断裂、1,1相连、双键移位;氧化数法判断有机基团的顺序;轮烯芳香性的简单判断法;热消除反应中的 ABCDE规律;取代苯环上氢1H NMR裂分规律等。介绍了旋光方向与构型对应的Lowe经

本书包括的内容有: 经典线性回归、⼴义线性模型、混合效应模型 (分层模型)、机器学习回归⽅法 (决策树、bagging、随机森林、各种 boosting ⽅法、⼈⼯神经⽹络、⽀持向量机、k 最近邻⽅法)、⽣存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类⽅法 (决策树、bagging、随机森林、adaboost、⼈

本书第二版，除了对原书中的错误订正之外，还做了如下改动： 一、本书第一版中，每一章均分为内容提要、典型例题分析和习题三部分，但所附习题与教材完全相同。为节约篇幅，现将习题完全删去。 二、对于内容提要部分，做了部分修改。 三、对于典型例题分析部分，做了较大篇幅的修改。删去与教材中习题完全相同的绝大部分例题，重新编写了新题。新增加的例题约占全书的三成。增加的例题，大体上包括下列内容： （1）希望能引起读者阅读的兴趣，而且有助于读者熟悉复变函数的运算技巧

本书主要内容为空间解析几何与矢量代数、多元函数微积分及其应用、级数、微分方程等。

《无机化学》充分考虑中学和大学的化学知识衔接以及工科类专业的化学学习要求，在保证学科系统性的前提下，尽可能少而精和简明扼要。全书共16章，先介绍了化学反应基础知识（含气体性质）、化学反应的方向、限度和反应速率，然后按酸碱平衡、沉淀-溶解平衡、氧化还原反应及电化学基础、原子结构、分子结构、配位化合物、主族金属元素、非金属元素、过渡元素、常见离子的分离和鉴定安排内容，每章后均有思考题和习题，方便学生检查学习效果。
《无机化学》可作为高等院校化学、化工、制药、环境、材料、生物、轻工、食品等专业本

《无机与分析化学实验》(第三版）按照“大工程观”培养目标的要求编写而成，以无机合成为主线，将定性、定量分析和分离方法融于其中；使学生熟悉一般无机物制备、分离和分析方法，掌握无机与分析化学的基本实验方法和操作技能。实验包括4个类型：基本物理量与物化参数测定实验，定量分析与仪器分析实验，综合、设计性实验和英文实验。基本实验操作可通过扫描书中的二维码观看视频。
《无机与分析化学实验》（第三版）可作为高等工科院校化工、材料、冶金、轻工、食品、环境工程等专业无机与分析化学实验的教材，也可供从

本书共十九章，第一章至第四章主要介绍绪论、分析天平与称量方法、误差与分析数据的处理、样品的采集及常见的预处理方法；第五章至第十一章主要介绍常见的化学分析法，包括：重量分析法、滴定分析法概论、酸碱滴定法、非水溶液的酸碱滴定法、沉淀滴定法、配位滴定法和氧化还原滴定法等内容；第十二章至第十九章主要介绍仪器分析法，包括：电化学分析法、紫外-可见分光光度法、原子吸收分光光度法、分子荧光光谱法、液相色谱法、气相色谱法、高效液相色谱法和多谱联用技术等内容。本教材实验部分有25个实验。书后还附有试剂的规格,常用

本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。基于XCEL环境安排了常用随机变量分布、参数的区间估计、假期设检验、方差分析和回归分析的实验。本书可作为普通高等学校本科非数学类应用型专业的《概率论与数理统计》课程的教材或参考书，也可用作专科或高职院校相关专业的《概率论与数理统计