"本书以Visual Studio 2017 为开发平台，从初学者角度出发，以典型的任务为载体，采取课内外项目并行的模式，系统地介绍使用C#进行Windows应用程序开发的常用技术和方法。为贯彻“项目驱动，案例教学，理论实践一体化”的教学理念，每个项目单元内容由项目情境、学习重点与难点、学习目标、任务描述、相关知识、任务实现、项目小结、拓展实训和习题构成，方便在教学过程中将知识的讲解和技能训练相结合。

本书共包含10个项目单元： 初识Visual C#开发环境、C#基础知识、设计流

"本书是在全国计算机等级考试**大纲要求指导下，在21世纪普通高校计算机公共课程规划教材《大学计算机基础》连续使用8年的基础上修编而成的。修编后本书仍延续前面各版的风格，以普及计算机基础知识为指导思想，以实战够用为度，通过简练易懂的语言和经典案例对计算机基础知识和基本应用进行了详细阐述。经修编后,全书共6章,仅包括计算机基础知识的三大模块： 计算机基本知识模块（包括网络基础与应用），Windows 10操作系统模块和Office 2016应用软件模块的应用。

本书的**亮点和特色就

"本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。取材广泛，内容新颖，充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的发展。全书共7章，内容包括绪论、时域离散随机信号分析、功率谱估计、**滤波和自适应滤波器设计、时频分析与小波变换、神经网络及信号处理应用专题。

本书既重视原理、概念和算法的讲解，保持课程知识体系的完整性和系统性，又重视算法实现和实践。本书图文并茂介绍这些理论的同时将MATLAB引入其中，以工程实际为背景

"本书力求为读者呈现一部兼具理论深度和实践指导性的数据挖掘教材，在内容安排上既注重基础知识的讲解，又强调实际应用能力的培养。每章都包括理论阐述、算法原理、实践案例和基于Python的代码实现等诸多内容，旨在帮助读者全面理解和掌握相关知识和技能。此外，本书还关注数据挖掘领域的**发展和前沿技术，将AI代码自动生成融入其中，使读者能够紧跟时代步伐，掌握最前沿的知识和技能。

本书内容丰富、结构清晰、实践性强，既适合作为高等院校相关专业的教材使用，也适合广大数据挖掘爱好者自学参考。无论是初

"本书分为三篇，共11章。分析篇（第1~4章）从数据分析概述、数据采集与存储、数据预处理与建模分析、数据可视化四个方面进行介绍； 开发篇（第5~9章）围绕系统设计与开发概述、UI设计、Web前端开发技术、Web后端开发、微信小程序开发进行讲解； 应用篇（第10章和第11章）通过基于专利数据分析的船舶产业技术主题识别和船舶在线学习平台微信小程序设计与开发两个案例，对前两篇的知识进行串联，结合案例背景，讲解了数据分析与系统开发的实际应用。此外，本书提供了相应的示例代码，帮助读者进一步理解和掌握相关技

"本书严格参照计算机网络技术课程标准并结合学生的认知规律进行编写。本书内容涵盖丰富的计算机网络知识及技能，采用“导读—学习目标—知识梳理—习题—拓展阅读”的组织形式，注重知识的延伸和思维的培养。
本书首先通过计算机网络概述，帮助学生对计算机网络建立初步的认识； 然后深入讲解了数据通信基础，包括各种数据传输技术和交换技术，如在计算机网络技术基础部分详细阐述了拓扑结构、OSI模型及TCP/IP协议； 在结构化布线系统部分着重介绍综合布线设计规范和各种传输介质； 在计算机网络设备部分深入讲解交换

"本书首先概述了人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势，勾画了人工智能学科的总体架构； 然后概略而简要地阐述了人工智能各分支的基本原理、基本技术、研究课题和发展概况。全书共6篇21章，内容全面、基础、经典而新颖。

本书结构合理、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。

本书适合作为全国高等学校人工智能专业和计算机类、自动化类及电子信息类各专业本科生人工智能基础或

"本书从计算机硬件、软件、数据库、网络和新一代信息技术等几方面对计算机类专业课程和相应知识点进行了介绍，主要内容包括计算机基础知识、计算机硬件系统、计算机软件系统、数据库技术、计算机网络、软件工程及新一代信息技术等。本书旨在让读者了解计算机学科的体系和课程结构，使读者对计算机科学与技术学科的本质有一个正确、深刻的认识； 了解学科的定义、根本问题、知识体系，以及计算机学科各主要领域的基本内容、核心概念、数学方法、系统科学方法等； 树立专业学习的责任感和自豪感，为今后深入学习计算机专业课程做好铺垫。

"本书根据教育部颁布的《高等职业学校专业教学标准》及现行的技术标准和规范编写而成。全书共八个项目，分别介绍了建筑材料的性能和相关检测标准、水泥的性能检测、混凝土用骨料的性能检测、普通混凝土的性能检测、建筑砂浆的性能检测、防水材料的性能检测、建筑钢材的性能检测、建筑外门窗物理三性检测。书中详细介绍了水泥、骨料、混凝土、砂浆、防水材料、钢材、门窗等材料的物理力学性能检测、样品的处理、检测仪器设备的要求和操作方法、相关材料的质量控制内容。通过对本书的学习，学生能够具备对常用建筑材料的质量检测与验收的能

" 本书以嘉立创EDA（专业版）电子产品设计工具为基础，从实用角度出发，以学生熟悉的LM7805降压电路、51单片机温度计、第十四届蓝桥杯EDA国赛真题为导向，以任务为驱动，以案例为线索，深入浅出地介绍了嘉立创EDA（专业版）软件的设计环境、原理图设计、原理图符号的修改、多页原理图设计；PCB设计、封装符号的修改、交互式布线；全在线模式下的工程管理；原理图的环境参数及设置方法；3D外壳设计、面板设计、生产文件的输出、面板下单等相关技术内容。本书配套资源丰富，包括操作视频、电子教案、PP