本书内容涵盖物联网系统“端管云用”全栈开发的关键技术及实现方案,分为三篇,共10章。上篇为基础篇,对体系结构、常用云平台、通信协议、通信报文、物模型等概念进行阐述,给出利用设备端模拟器快速搭建物联网系统的具体方法。中篇为应用篇,对开源板卡、传感器、通信模块、开发软件进行较为详细的解析,给出一系列详尽的物联网系统实现方法

本书主要内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习、大模型技术、智算中心、智算操作系统和人工智能前沿技术等。此外,附录部分还设计了6个实验,旨在帮助读者将理论知识转化为实践能力。

本书以一个网络工程项目建设为载体,详细阐述了网络工程项目建设的全过程,包括网络工程项目的需求分析、规划与设计、部署与实施、测试与验证等内容。本书将真实项目解构成5个子项目,子项目再拆分成若干任务融入本书各章中,任务与任务、章与章间的任务环环相扣、紧密相连。第7章将前6章内容融会贯通,重构为一个整体项目呈现。

本书共10章。第1章全面介绍物联网设备监控平台的架构和工作原理,重点介绍物联网通用设备描述协议和监控方法。第2-9章详细描述了物联网设备监控平台各子系统的功能、结构和工作原理,核心功能通过代码展示以加深读者感性认识。第10章为监控驱动程序设计篇,介绍如何为不同通信方式的物联网设备编写驱动程序,实现万物互联。

本书是人工智能专业英语教材,涉及人工智能基础、人工智能基本技术、人工智能应用、常用搜索算法、人工智能编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、计算机视觉、模式识别、大语言模型、智能体、生成式人工智能、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与

本书以8个具有一定代表性的课程设计题目为框架,体现MVC模式和面向对象的设计思想,强化内置Derby数据库、网络MySQL数据库以及Excel工作簿在应用中的作用;每个课程设计都按照MVC模式展开,每章内容都由设计要求、数据模型、简单测试、视图设计、GUI程序、程序发布和课设题目7个部分构成。

本书以计算机领域英语时文和经典原版教材为基础,对内容进行大量精心设计。全书共10个单元,主要内容既有传统计算机知识的内容,也包括大数据、人工智能、物联网、AI辅助软件工程、NoSQL数据库、大语言模型和ChatGPT等当前热点领域的相关内容。本书每章配以相应的习题,课后附有参考译文。读者可以快速掌握计算机英语的一般特点

本书系统介绍数据挖掘经典算法和机器学习主流算法,并为经典算法、应用案例和实验题目均提供相关实验数据和Python代码实现,特别是大模型在数据挖掘中的应用。通过经典算法、大模型应用、Python实现和实际项目应用“四位一体”,强化数据挖掘和机器学习算法的理解和掌握,对经典算法做到“精”和“通”。全书共13章,大致分为3部

本书为Java基础入门图书,共15章。第1章为Java开发入门,融入AI编程助手的内容,从而提升学习效果;第2-8章主要讲解Java编程的基础知识,包括Java编程基础、面向对象、异常、JavaAPI、集合、泛型等知识;第9-14章主要讲解Java编程的进阶知识,包括反射机制和注解、I/O、JDBC、多线程、网络编程、

本书旨在系统介绍Python语言,帮助读者高效编写程序,掌握利用计算机解决问题的基本方法和过程。通过阅读本书,读者能够在全面了解Python程序设计语言历史、现状与发展趋势的基础上,系统掌握Python的基本概念、编程思想及程序设计技术,具备一定的Python程序设计技能,具备独立开发Python简单项目的能力,以满足