本书介绍物联网安全基本架构、基本技术和行业应用中的物联网安全技术。本书介绍的行业应用中的物联网安全技术, 不是现有系统中已经使用的安全技术, 而是不同行业的物联网系统中可能使用的安全技术。本书共11 章。第1-3章介绍物联网概念与架构、物联网安全架构、密码学基础知识, 第4-10章介绍典型物联网安全技术、智能家居物联网安全技术、智慧医疗物联网安全技术、智慧物流物联网安全技术、智慧交通物联网安全技术、智慧城市物联网安全技术、工业物联网安全技术, 第11章介绍物联网安全标准及部分安全指标的

深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，经过短短十几年的发展，已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍，融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念，并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理，以便从统一的角度去深化理解深度学习的主要模型和算法，从而更好地用于指导理论分析和实践开发。全书分为三个部分，共14章。第1～4章为第一部分，主要介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回

集散控制系统是利用计算机技术对生产过程进行集中监控、操作、管理和分散控制的一种新型的控制技术。它是由计算机技术、信号处理技术、测量控制技术、网络通信技术和人机接口技术等发展而产生的。以现场总线为代表的工业控制网络已成为新一代工业控制系统中的重要技术，它使得集散控制系统组成更灵活、控制更方便、应用更广泛。现代工业生产离不开集散控制和现场总线技术。
本书将目前控制领域中的两大技术热点——集散控制和现场总线有机结合，从集散控制系统的硬件结构、软件体系、人机接口、控制算法，以及典型现场总线等方面进

本书着重介绍人工智能的基本概老，力求團清人工智能相关学科理论与实际应用之间的关联。从智能引入人工智能的概老、发展。主要流源和未来发展的趋势:在数据、算力和算法的核心驱动下，引入计算智能。感知智能、语富智能、行为智能和混合智能的概念。原理、方法与进展，并从不同的学科角度介细人工智能的应用与趋势:最后介部人工智能面临的问题和当代大学生如何面对人工智能的挑战和机遇。本书不仅可以作为经济学、法学、文学、理学、工学、农学、医学、历史、管理、艺术、教育学等学科各本科专业的通识教材，也可作为了解 人工智

本书系统地介绍了计算机组网技术和网络管理维护知识。全书共七个项目，包括计算机网络基础知识、网络互联设备、局域网组网技术、广域网组网技术、综合布线、网络组建及网络应用服务器的配置与管理几个方面的内容。本书内容丰富，结构清晰，将基础理论和具体的工程实例相结合，具有很强的实用性，不仅可作为高等院校计算机网络及相关专业的教材，还可作为计算机网络设计开发、工程建设和系统集成等工程技术人员的参考书。

本书主要包括8个项目, 分别为搭建TensorFlow开发环境, 手写数字识别: TensorFlow初探, 波士顿房价预测: 前馈神经网络, 服装图像识别: Keras搭建与训练模型, 图像识别: 卷积神经网络, AI诗人: 循环神经网络, 预测汽车油耗效率: TensorFlow.js应用开发和庆娣花卉识别: TensorFlow Lite。

本书系统讲解Verilog HDL语言规则、语法体系，以Verilog-2001和Verilog-2005两种语言标准为依据，精讲语言，全面梳理，知识点系统全面。本书立足语言本身，按照语言体系编排内容，涵盖所有常用语法规则，补充Verilog-2005中新的语言点，既适合作为必备语法资料查询，也适合有一定设计基础的读者学习。主要内容包括Verilog HDL入门、数据类型、表达式、门级和开关级建模、数据流建模、行为级建模、层次结构、任务与函数、Test Bench测试与时序检查、面向综合的设计、

本书主要以案例式展开教学，突出以学生为中心，以学生实际学习成果为导向，符合新工科发展理念，引导学生循序渐进地掌握线性表，栈和队列，数组与广义表，树与二叉树，图，查找和排序等内容，本书突出实用性和应用性，每章以项目驱动切入，并最终加以实现，每章附有典型题例，便于加强知识巩固。全书文字浅显易懂，案例采用C语言加以实现，简洁明了。
本书配有实验讲义、算法程序示例和PPT等，适合作为高等院校计算机、信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的人员使用。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体

本书通过图表引用编著Java语言及其开发应用，将传统Java内容精减为1/3学时并突出实例操训，拓展1/3学时作Java典型应用互动教学，再扩展1/3学时作Java常见类型项目演练。言简意赅、形象趣味、专注运用，贯穿编著始终。每部分都嵌入有习语学习，如诚实守信、学以致用、创新创业、产学研融合等。主要内容包括三部分：基础训练、案例实战和项目综合演练。