本书共分为6个模块。模块1为网络技术基础，主要介绍计算机网络的定义、系统组成、分类，以及数据编码技术、数据传输方式及交换技术的基本概念，同时了解计算机网络体系结构和参考协议标准。模块2为网络互连设备，主要介绍网卡、交换机、路由器的定义、功能及使用方法。模块3为局域网技术，主要介绍局域网的特点、传输介质和分类；介质访问控制方法的工作原理；典型局域网（以太网、交换局域网、虚拟局域网、无线局域网、蓝牙技术）的工作原理和特点。模块4为网络管理（操作系统）技术，主要介绍网络操作系统的定义、作用、服务功能、

本书从云计算应用开发工程师角度由浅入深、全方位地介绍云计算应用开发的相关知识和实操。本书共7部分, 包括11个任务及7个综合实训项目。第1部分为软件开发和调试, 涉及Java 程序开发与软件测试; 第2部分为公有云计算资源管理调用, 涉及公有云服务器的管理和调用与轻量应用服务器和弹性伸缩的调用; 第3部分为公有云存储资源管理调用, 涉及公有云存储和云硬盘应用与公有云对象存储和文件存储应用; 。第4部分为公有云网络资源管理调用, 涉及私有网络和负载均衡管理与调用以及NAT 网关和弹性公网

本书以Intel 8088/8086微处理器为主, 兼顾80x86/Pentium微处理器, 全面介绍了微机基础、微处理器结构及微机系统、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口技术等。

本书通过大量实例介绍大数据平台技术，分4篇。大数据存储篇包括第1~3章，内容包括大数据技术概述、数据采集和大数据、大数据框架的安装和配置；大数据管理篇包括第4~7章，内容包括HDFS、Hadoop分布式计算模型、分布式协调服务ZooKeeper、Hadoop的集群资源管理系统YARN；大数据分析篇包括第8~10章，内容包括数据库MySQL和数据仓库Hive、NoSQL数据库HBase、基于内存的分布式计算框架Spark；大数据应用篇包括第11、12章，内容包括数据可视化、大数据应用综合案例。

本书在介绍了工业机器人概念、组成、分类和坐标系等基础知识的基础上, 以华数HSR-6工业机器人为主要对象, 讲述了华数工业机器人HSpad示教器的使用, 以及如何使用HSpad示教器实现工业机器人的手动操作, 进而以写字、搬运、码垛、弧焊、喷釉和协同等现实的工业应用为案例, 基于加工工艺和编程指令, 详细阐述了从运动规划、示教前准备、示教编程到运动再现的机器人应用全过程。最好讲述了如何利用华数InteRobot离线编程软件实现机器人的离线编程。

《人工智能基础及应用》是作者讲授多年人工智能基础及研究人工智能算法后，针对当前的教学实际需要而编写的。全书系统阐述了人工智能发展概况及前沿应用，较详细地介绍了知识表示、搜索和推理技术，给出了人工智能优化方法，还介绍了神经网络、专家系统与机器学习相关的方法，并列举了与人工智能算法相关的应用案例，从而方便大学生掌握人工智能理论的应用方法。全书内容力求简明扼要，具体实用，并有研究实例，便于自学。同时，《人工智能基础及应用》配套数字教学资源包括微视频、习题答案，针对教师还提供了电子课件、教学大纲等。

本书以Python 3.x为平台，内容包括Python及其程序基本构成、数据类型和表达式、程序控制结构、序列、函数、文件操作、面向对象编程、数据可视化、各类应用、项目实战和Web开发。通过综合实例，把知识和编程相结合；通过实训，培养读者解决问题的能力。项目实战案例经过精心设计，综合应用Python解决实际问题。本书配有教学视频、PPT教学课件、网络文档、实例源码文件和资源文件，需要的读者可以通过华信教育资源网免费下载。本书可作为大学本科和高职高专有关课程的教材，也可作为Python自学参考书。