本书结合人工智能的新技术，如语音识别、人脸识别、图像识别和目标检测，介绍了嵌入式Linux系统的开发，构成了项目驱动，做中学，学中做相互融合的教学体系。以学生的实践为中心，精心设计了实践性强、技术前沿的综合实践项目，如环境监测系统、视频入侵报警系统、智能遥控车、基于人脸识别的考勤系统、目标检测等。这些项目能够激发学生的学习兴趣，提升学生的实践能力，贴近企业实际工作岗位的要求。
本书可作为高等职业院校电子与信息大类、自动化类等专业的教学用书，也可作为嵌入式开发人员的参考用书。

　　《数据库技术与应用实践教程（SQL Server 2019）（普通高等教育计算机类专业教材）》是与《数据库技术与应用（SQL Server 2019）》配套的教学参考书，以SQL Server 2019数据库管理系统为实验平台，介绍了SQL Server的主要功能和数据库的基本操作方法。应用系统开发平台使用Visual Basic.NET。
　　《数据库技术与应用实践教程（SQL Server 2019）（普通高等教育计算机类专业教材）》分为两篇：实验指导和课程设计案例。实验

本书为人工智能相关数据采集、处理和分析的入门教材，以任务驱动为主线，按照数据采集系统的开发流程详细介绍了数据采集、数据处理、数据分析等方面的开发技术，包含Python数据操作、NumPy和Pandas数据处理与分析、Requests网页访问、XPath和re内容解析、Scrapy网页数据采集、Matplotlib可视化数据分析等。

本书将理论与实践相结合，通过实际的操作案例，由浅入深地对数据采集实现所需的理论知识与方法进行了讲解，语言精练，通俗易懂，内容系统全面，可帮助开发人

本书化繁为简，将众多信息安全威胁归纳为4类——截取、篡改、伪造、中断。针对这4类威胁，由浅入深地介绍了相应的技术手段——加密技术、完整性技术、认证技术和网络防御技术。通过9章的内容，读者可以系统地了解这些技术是如何出现的、基本原理是什么、达成的效果如何。
本书既可以作为信息安全、网络空间安全、计算机类专业的信息安全导论课程教材，也可以供相关专业的技术人员或科普爱好者参考。

本书共分为三篇:软件测试的原理与方法,软件测试的技术,软件测试项目实践。第1篇首先系统地介绍了软件测试的基本概念,从不同的视角探讨软件测试的本质及其内涵;全面而系统地讲解了软件测试所需的基本方法、流程和规范,按照 SWEBOK3.0对方法进行了重新分类和组织,使内容结构更加合理、清晰,更好地满足教学需求。第2篇介绍了软件测试各个层次(单元测试、集成测试、系统测试和专项测试)的测试技术及其工具,系统、务实而有效,和业界的实践保持高度一致,学以致用;而且还介绍了软件国际化和本地化的测试、软件测试自动

Ｃ＃是一种由微软开发的通用的、 安全的、 面向对象的编程语言， 它具有 Ｗｉｎｄｏｗｓ 应用程 序开发、 Ｗｅｂ 应用开发， 面向 Ａｎｄｒｏｉｄ、 ｉＯＳ 和 Ｗｉｎｄｏｗｓ 的混合应用、 管理云应用、 游戏开发、 物联网嵌 入式开发等功能。 本书共有 １０ 章， 主要包括Ｃ＃语言概述、Ｃ＃语言基础、 Ｃ＃语言面向对象基础、 异常处理与调试、 Ｗｉｎｄｏｗｓ 窗体应 用程序、 文件操作、 数据库开发、 多线程技术、 网络编程、 图形图像等内容。 通过本书的学习， 可以让学生快速地掌握编程方法，

"教材内教材内容基于由工业机器人、数控机床、智能仓库、AGV系统等组成的典型数字化智能化生产线，共设计：初识智能生产线数字化集成技术、搭建虚拟工作站、搭建虚拟生产线、生产线典型工艺流程仿真、生产线典型工艺的虚拟化调试五个项目，将智能生产线设计与虚拟调试软件基本操作及应用融入项目中，案例编排由浅入深。
容基于国内企业自主研发的PQArt 和PQFactory软件开发，以包含工业机器人技术、数控机床、智能仓储、外部轴、AGV技术在内的真实智能生产线为案例背景，围绕智能产线数字化集成与仿真技

本书全面、系统地介绍了信息技术的基础知识及WPS Office的基本操作。全书共6个模块，每个模块下包含若干任务，内容分别为文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任等。 本书以《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》为依据，采用任务驱动的讲解方式来锻炼学生的信息技术操作能力，培养学生的信息素养。书中任务主要按照“任务描述—技术分析—示例演示—任务实现—能力拓展”的结构（部分任务的技术分析、示例演示、能力拓展等环节可省略）进行讲解；每个模

本书立足高等职业教育的应用特色和能力本位，突出人才应用能力和创新素质的培养，融理论教学与实践训练于一体，系统地介绍了过程控制仪表与装置的构成原理、使用、安装和调试技术。全书编写采用“目标驱动法”，共8章，涵盖了生产现场的变送器、控制器、执行器、辅助仪表、DCS、智能式现场仪表和过程控制仪表与装置的应用案例分析。为适应不同行业的需要，应用案例分析涉及石油、化工、冶金、电力、医药等行业。

本书分为 7 章，全面系统地对数据存储技术进行讲解，并采用大量案例完成实操，此提高教师课堂教学的时效性，强化学生的动手能力，将行业与专业核心技术贯穿始终。本书在深入企业调研的基础上，结合企业岗位需求，根据课程内容特点，采取任务驱动教学模式，确立职业岗位工作过程中工作任务，将工作任务内容转化为学习领域课程内容，与企业合作，共同完成对课程的设计和开发工作。本书内容贴近实际，按照学生职业能力成长的过程设计，培养学生的基本职业技能和实际操作能力，从而为大数据技术的发展打通更广阔的就业路径，满