本书为上海市教委组织编写的大学计算机系列教材之一，以理论结合实践的形式，探讨了数据思维在大数据时代的作用及应用，讨论了数据分析的方法，通过实践体验掌握数据分析方法和数据可视化方法应用。本书第三版是根据课程改革和新的计算机考试大纲进行的定期修订。数据分析可以帮助人们获得有价值的信息、数据可视化可以帮助人们更好地理解数据分析结果，为人类的社会经济活动提供依据。本书以理论结合实践的形式，探讨了数据思维在大数据时代的作用及应用，讨论了数据分析的方法，通过实践体验掌握数据分析方法和数据可视化方法

信息时代，大数据的应用无处不在。手机中“淘宝”“抖音”的商品推送、短视频内容推送背后，是大数据用户画像及推荐算法；道路上的“一路绿灯”背后，是智能交通——交通管理部门分析、调整交通情况；新冠肺炎疫情不漏一人的流调背后，是智慧“战疫”——有关部门以“大数据+网格化”的方式识别和挖掘目标人群迁徙轨迹；智慧电厂“一键启停、无人值守”的背后，是以大数据为基础的工业级智能化应用。本书从大数据解析的基本概念讲起，“庖丁解牛”式地为大家讲解大数据解析中常用的基础算法，介绍不同算法的基本原理和适用场合，揭开大数

本书是主教材配套的上机实验指导与习题解答。全书共分为9章内容，与主教材中的每一章均对应（即第1章为绪论，第2章为线性表，第3章为栈、队列和递归，第4章为串、数组和广义表，第5章为树、二叉树和森林，第6章为图，第7章为查找，第8章为内排序，第9章为外排序），每章均包括基础实验、综合实验、习题解答，三部分内容。此外，附录中还给出了实验报告的格式，供学生参考 。 本书还提供全书的完整的源代码供读者下载。

本书是按照全国地方高校计算机公共课部教学改革需求编写的“C语言程序设计”课程的配套实验教材。全书内容包括两部分。第一部分是C程序设计实验指导，首先从C程序的运行环境及基本的数据类型和表达式入手，使学生
快速掌握C程序的运行环境和基本语法； 然后重点讲述顺序、选择和循环结构的实现； 接着通过实例讲解数组与函数
； 最后介绍编译预处理、指针、结构体和共同体、文件与位运算等C程序的高级应用
。第二部分是课程设计与案例，列出了一系列课程设计选题，并对典型案例进行讲解。
本书内容全

本书模拟网站建设的真实流程，以电子商务网站“易购商城”和高校科研项目申报管理系统为例，详细
介绍网站和管理信息系统设计、开发和管理的全过程。内容包括网站策划、PHP
开发环境搭建、网页排版布局、网站制作、网站测试、网站发布和管理维护等，涉及网站建设的整个流程。书中的模块代码由编者严格按照统一代码缩进、统一命名规范的原则精心编写而成。代码注释规范且全面，对关键代码和函数几乎每行语句均有注释。
本书采用模块式的教材编写方式，每个模块基本根据“知识储备”“模拟制作任务”“知识点拓展”

本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院

本教材内容包括地面整平机器人、地面抹平机器人、地库抹光机器人、螺旋洞封堵机器人、混凝土内墙和天花打磨机器人6款结构工程施工机器人，着重讲述每款机器人的施工技术要求，机器人的性能，机器人的施工工艺、施工要点、施工质量要求、操作安全注意事项，机器人的维修保养，机器人的常见故障及处理。教材内容是基于现有研究成果下，展示机器人在实际项目中的应用，使学生具有对机器人与传统人工结合，科学地组织施工，对工程的工期、质量、安全、文明施工、工程成本等综合指标进行管理的知识。

本书是与《大学计算机（Windows 10+WPS Office 2019）（微课版）》（主编莫海芳）配套使用的实践教材，全书共8章，主要介绍Windows 10操作系统、多媒体处理软件、WPS 2019文字文档处理、WPS表格处理、WPS演示文稿及PDF文档处理、Python程序设计、网络基础、数据库应用技术。本书不仅包括全国计算机等级考试中的二级考试知识点，还与行业应用挂钩，设计的示例兼顾综合性和实用性。实验内容循序渐进、由浅入深，便于学生在学习过程中自主地完成实验任务。每章都包括知识要点、

本书以实用为导向，从基础概念、语法结构、应用案例、开发技巧等方面深入浅出地介绍了Python的程序设计方法以及项目实现流程。
本书以实例方式进行讲解，每个实例都通过了程序验证。本书内容图文并茂、操作步骤完善并附有具体脚本代码，易于读者掌握和学习。
本书既可以作为全国普通高校各专业计算机公共基础课的教材，又可以作为全国计算机等级考试的辅导教材，还可以作为相关专业技术人员的参考用书。

近年来，人工智能已经从科幻走入现实。要理解并运用人工智能技术，需要熟悉并掌握相关的数学基础知识。为此，本书整理了人工智能领域涉及的线性代数、矩阵理论、*优化、概率论、信息论以及多元统计分析等基础知识，读者可根据需求选取相应的章节进行学习。
通常，有意深入了解人工智能的读者，往往已经具备微积分和线性代数等知识储备。鉴于此，区别于同类教材，本书不再赘述这些初级知识，而是聚焦人工智能需要的实用数学工具，从而实现对人工智能领域核心数学理论的快速掌握。
本书可作为高等院校人工智能