本书从先进性和实用性角度出发，以OSI、TCP/IP和IEEE 802为主线，介绍了计算机网络基本概念、网络互联及网络应用、广域网技术、数据链路层及局域网、数据通信技术基础、网络安全及网络故障等知识，针对高职教育特点，侧重于实际应用和动手能力的培养，以提高读者分析问题、解决问题的能力。本书附有电子资料，内容为PPT、书中所有实例源文件、软件操作过程录屏，另外附赠大量其他实例素材，供读者学习使用。

本教材根据教育部颁布的《中等职业学校信息技术课程标准（2020年版）》基础模块进行编写。本书一共分为八个项目,内容包括信息技术应用基础、网络应用、图文编辑、数据处理、程序设计人门、
数字媒体技术应用、信息安全与病毒防范和前沿信息技术。每个项目都以实际工作场景或学校生活为背景,分为多个紧贴实际的活动,有利于激发学生的学习兴趣,更好地帮助学生掌握基础理论的同时全面提高学生的实践能力。
本书可作为中等职业学校公共基础课程“信息技术”的教材。

本书是《计算机文化基础》（曾党泉、黄炜钦、郭一晶主编，中国铁道出版社有限公司出版，以下简称主教材）的配套实训教材。本书的编写目的是方便教师指导学生实验和学生自学。 本书包括主教材中需要上机操作的内容，主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2016（Word2016、Excel2016、PowerPoint2016）、网络应用基础、信息安全、多媒体技术等。实训项目采用案例方式，结合实际操作配有明确的实训目的、实训内容和实训指导。全书共设计了22个实训项目，训练

本书采用“理论 +实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章，第 1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容；第 4～5章主要介绍 TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等 TensorFlow编程的基础知识；第 6～10章主要围绕 TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经

本书主要内容包括计算机基础知识、计算机系统的组成、计算机网络与Internet应用基础、Windows 7的使用、Word 2016文字编辑、Excel 2016电子表格、PowerPoint2016电子演示文稿、实验操作及操作提示等。

本书结合一个应用程序的开发全过程, 介绍Java Web应用程序的开发技术与方法。全书可分为三部分: 第一部分为基础性内容, 利用Java Web应用开发的基础知识实现一个原型系统; 第二部分为提高性内容, 利用面向对象编程技术和MVC架构模式对程序进行重构, 改善功能实现和程序架构; 第三部分是应用性内容, 引入第三方组件和前后端分离开发模式, 结合示例介绍常用当前主流的开发方法。本书在内容组织上, 力求避免知识的简单堆砌, 改变传统教材常见的技术手册式写法, 针对应用型本科注重实践

本书立足实际应用, 以流行的Linux发行版为基础介绍Linux的基础操作。全书共包含11个章节模块, 包括: 认识Linux、安装Linux、文本界面基础、文件和目录、常用命令、Shell脚本、用户和组群、权限和所有者、磁盘分区和文件系统、软件包、进程和任务计划。本书的结构采用“章节模块--知识技能/项目任务”体系, 符合高职教育的培养目标、特点和要求, 突出Linux基础的实际技能的培养, 内容安排及教学过程“好学易教”。

本书内容涵盖了MCS-51单片机的常用理论知识与应用技能, 结构合理, 内容系统全面。根据编者多年的MCS-51单片机应用和教学经验, 利用Keil和Proteus软件, 详细介绍了单片机的基本概念、典型应用, 并给出了设计、调试的思路和方法。

本书系统地介绍了计算机网络的基本理论与技术, 内容包括概论、物理层、数据链路层、局城网与广域网、网络层与网络互联、传输层、应用层以及网络管理和网络安全等相关内容。本书注重基本概念, 从实际应用出发, 重点突出、叙述清楚、深入浅出、论述详尽, 通过较多的例题来说明概念和理论, 便于教和学, 是国家精品课程、国家级精品资源共享课“计算机通信与网络”的配套教材。本书内容覆盖了全国硕士研究生入学统一考试 “计算机学科专业基础综合”中“计算机网络”课程的大纲范围。

《人工智能》选取人工智能的9个核心方向，包括搜索、机器学习、线性回归、决策树、集成学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理与强化学习，系统梳理关键知识点，并详细介绍基础原理与重要算法，同时，加入了对前沿知识的介绍与对核心成果的分析和说明。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让读者们在练习当中加深对算法与原理的理解。本书内容的选取建立在对大学人工智能教育知识体系的完整梳理之上；章节中对原理与具体的算法均进行了详尽的介绍。