本书分为6章，第1章实验室基本知识，第2章常用化学实验基本操作，第3章实验数据的记录及计算中的有效数字，第4章基础型实验，第5章综合型实验，第六章创新型实验，共计31个实验。

《分析化学实验》（第四版）是《分析化学》（第四版，姜洪文主编，化学工业出版社出版）的配套教材。全书共12章，共58个实验。主要内容包括分析化学实验室基础知识，分析天平的使用，滴定分析仪器的使用、酸碱滴定法，配位滴定法，沉淀滴定法，氧化还原滴定法，称量分析法，分析化学中常用的分离方法，电化学分析法，紫外-可见分光光度法，气相色谱法。书末附有滴定分析常用指示剂和缓冲溶液配制方法等知识以及原子量、常见化合物摩尔等常用数据表。
本次修订，努力贯彻最新国家标准，保证教材内容的科学性和先进性；力求保持

《高分子科学基础实验教程》主要分为三部分，第一部分为高分子化学实验，包括甲基丙烯酸甲酯的本体聚合等11个实验；第二部分为高分子物理实验，包括渗透压法测定聚苯乙烯分子量和Huggins参数等17个实验；第三部分为高分子材料成型加工实验，包括热塑性塑料熔体流动速率的测定等8个实验。
《高分子科学基础实验教程》可作为高分子材料专业本科生的实验教材，也可供从事高分子科学研究、开发和应用的研究生和工程技术人员参考。

《中级有机化学》（第二版）共十一章，包括各类有机化合物的命名、立体化学、取代基效应、有机反应活性中间体、取代反应、加成反应、消去反应、氧化还原反应、分子重排反应、周环反应和有机合成设计简介等内容。每章在详细介绍有关基本知识和内容的同时，精选了大量例题和习题，并附有习题答案，使读者能够更系统、深刻地理解和掌握有机化学原理。
《中级有机化学》（第二版）可作为高等院校化学、应用化学、药学、环境、化工、生物、材料等专业高年级本科生的教材，也可作为化学类专业学生系统复习有机化学、备考硕士研究生的参考

《物理化学实验》一书包括物理化学实验基本知识、化学热力学、电化学、化学动力学、表面化学和胶体化学、物质结构及拓展实验等七部分内容。每一实验内容包含预习要求、实验目的、实验原理、仪器试剂、实验步骤、实验数据记录及处理、思考讨论、参考文献等项目，使学生在阅读每一实验内容后，在教师的指导下能独立的进行实验。同时为了使实验教学内容与科研、工程、社会应用实践密切联系，形成良性互动，实现基础与前沿、经典与现代的有机结合。我们对实验项目进行了改进，改造传统的实验教学内容和实验技术方法，加强了综合性、设计性、创

《有机化学实验》内容分六部分：
1.化学合成实验的一般知识；
2.基本实验操作、鉴定、分离提纯方法，列入10个基本单元操作实验；
3.基础实验，按照化合物的分类进行实验项目的设置，列入了39个实验，涉及有机化学中的典型反应和一些常用反应类型；
4.绿色合成实验，介绍绿色合成化学概念，列入6个绿色合成实验；
5.多步骤化学实验，列入12个多步化学实验，涉及前面的各种单元操作；
6.微波辐射有机合成，列入4个基本有机合成实验。
书末附有溶剂的干燥方法、某些溶

本书从工程应用角度出发，以线性系统理论和最优控制为主线，介绍现代控制理论的基本方法。其中，线性系统理论部分主要阐述状态空间分析法和综合法的基本内容，包括动态系统的状态空间描述、动态系统的定量分析（状态方程的解）和定性分析（能控性、能观测性、李亚普诺夫稳定性）、动态系统的综合（状态反馈与状态观测器设计）；最优控制部分在介绍解决最优问题3种基本方法（变分法、极小值原理、动态规划法）的基础上，阐述两类典型最优反馈系统的设计（线性二次型最优控制、最小时间控制）。本书在保证理论知识体系结构完整的前提下，融

本书是在《工科无机化学》(第三版)的基础上修订而成的。在保证工科化学教学的要求和特点的基础上,适当调整了教材的结构,重新改写和更新了部分内容。精选了化学原理和元素化学两大部分中的重要知识,本书内容简明扼要,既保证基础,又突出重点。本书可作为高等院校化学、化工类及相关专业的无机化学课程教材,也可供相关科研、工程技术人员参考使用。

　　Pre-U Pure Mathematics is a textbook which is specifically aimed at the international students in the pre-university foundation school of Jiangsu University. It has been developed following an extensive period of research and consultation with a la

本书依据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写而成.。本书简明精要、论述清晰、实用性强、便于自学。全书共分六章, 前五章涵盖了线性代数的基本内容，包括：行列式、矩阵及其运算、向量组及其线性相关性、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换，此外，为了适应应用型人才培养的需要，本书十分注重运用现代技术求解线性代数问题的方法，将“线性代数问题的Mathematica 求解方法”作为第六章，供学时数较多的专业选学或读者自学。每章均配有习题供读者练习