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本书共有8个项目，分别是部署动态Web应用、使用数据卷、部署Docker网络、使用Dockerfile构建镜像、使用Docker镜像仓库、监控容器与限制资源、Docker-Compose单机编排容器、Kubernetes多机编排容器。
本书采用循序渐进的项目和任务来组织教学内容，通过简单任务到复杂任务的逐步递进，讲解Docker容器的主流技术，帮助读者深入理解镜像、容器、仓库、网络等知识，熟练部署动态Web和其他主流应用。
本书内容丰富，实践性和可操作性强，项目中的每个任务都有详细的

人工智能是近年来全球最为火热的研究领域之一，随着机器学习、深度学习和强化学习研究的突破，人工智能技术已被应用到图像识别、机器翻译、语音助手和自动驾驶等方面。为了使读者能够深刻理解人工智能的技术，本书基于Python的Scikit Learn库介绍了机器学习的基础知识，如分类、回归、反向传播算法和梯度下降算法，以及基于TensorFlow基础框架的深度学习和强化学习等相关知识。本书在内容上尽可能涵盖机器学习、深度学习和强化学习的经典算法(如卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等)并清晰地阐释

本书兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建；第4章介绍神经网络模型的泛化策略；第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用；第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用；第7章介绍文本数据建模的全过程，并结合前几章介绍的模型结构和

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，新工科建设·计算机系列教材。本书针对教学研究型和教学应用型大学的学生综合素质特点，基于CDIO的工程教育理念，结合读者需要掌握的程序设计知识点和人工智能时代知识体系需求以及国内外C语言程序设计的最新教材和经典应用实例编写。本书针对每章主要知识点选取了应用范例，并通过五子棋人机对战和ATM自动取款机综合应用实例贯穿C语言主要知识点，培养读者计算思维能力，同时分析比较计算机程序语言与自然语言的相互对应关系，形象化解释程序语言的相关概念，帮助读者更深层次地理解程

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。
“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据

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本书以在Windows 10中用Python 3.6.5搭建Python开发基础平台为起点, 重点阐述Python语言的基础知识和7个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分: 第1部分以Python语言的基础知识普及为主, 内容包括Python 3概述、基本语法、基本数据流程、流程控制、字符串与正则表达式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作; 第2部分以项目实战为核心, 以学以致用为导向, 以贴近生活的案例为

80C51 系列单片机应用广泛，是较好的学习单片机技术的系统平台，本书从基础软硬件实例入手，注重实用性，以 C 语言形式给出 Proteus 仿真实例。提供丰富的电子资源及案例讲解。本书共 14 章，其中第 1~5 章介绍51 单片机结构基础，汇编、 C 语言编程基础，以及仿真软件；第 6~11 章介绍单片机内部资源的使用，外部资源的扩展及设计。第12~14 章设计了三个实用性较强的应用案例。本书结构新颖，案例具有较强的实用性和层次性，注重理论与实践相结合，加强实践性与工程性的训练。本书可作为高