本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍样本数据处理的基础知识，力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。 本书作为人工智能学科相关的样本数据处理技术的入门教材，目的不在于是覆盖样本数据处理技术的所有知识点，而是介绍样本数据处理的主要应用，使读者了

本书采用项目引领、任务驱动模式编写，全书共12个项目，分别是：走进传感器世界、电阻应变式传感器的应用、电感式传感器的应用、电容式传感器的应用、光传感器的应用、电动势型传感器的应用、半导体传感器的应用、超声波传感器的应用、图像传感器的应用、新型传感器的应用、传感器在机电产品中的应用和信号处理方法，附录给出了12个实用的传感器应用项目报告。本书简化原理，突出传感器的应用，着眼于学生在传感器应用能力方面的培养。
本书可作为高等职业院校电气自动化、机电一体化等相关专业的教材，也可作为相关培训用书。

本书以一个项目为主线，项目所用平台是以全国职业院校技能大赛工业机器人技术应用赛项比赛平台为基础，在RobotStudio 6.04虚拟软件中搭建的一个虚拟仿真平台。本书共6个任务，内容包括任务1RobotStudio概述、任务2创建零件搬运轨迹路径、任务3创建伸缩气缸机械装置及工具、任务4工业机器人离线轨迹编程、任务5基于事件管理器的气缸往复运动及搬运任务实现、任务6基于Smart组件的产线及搬运任务实现。本书适合作为高等职业院校工业机器人技术专业以及装备制造类、自动化类相关专业的教材，也

本书按照计算机学科知识体系来组织编排，全书共8章，内容包括：计算机硬件组装与故障排除、操作系统Windows 10的安装与使用、文字处理软件Word 2016的使用、电子表格软件Excel 2016的使用、演示文稿软件PowerPoint 2016的使用、数据管理软件Access 2016的使用、初步认识Python、计算机类专业常用软件。在书附录末给出了Python实验源代码。全书注重实践，讲解细致、全面，旨在通过具体的操作指导，让读者高效地掌握计算机导论实践课程中涉及的操作技能，快速提高实践

本书以培养学生数据库的设计、开发、管理能力为主线，以基于工作过程的教学为原则，采用任务驱动项目的方式编写。全书围绕切合学生身份的“学生成绩管理系统”项目开发贯穿始末，包括部署数据库开发环境、数据库设计、数据查询、创建数据库对象、数据库安全管理和数据库综合应用6个项目，通过大量前后衔接的数据库任务来完整介绍MySQL数据库应用技术，每个任务都有相应的工作情景导入，分析要完成该任务需要掌握的相关知识和工作能力，并在完成每个任务后设置了任务拓展，以进一步提升读者能力水平。本书为新形态一体化教材，配有5

《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点，全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中，第1章介绍了数据安全与治理的基本概念，第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计)，第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集)，第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。
《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题，在全书最后附有模拟

本教材根据高等职业教育的特点，以职业岗位核心能力为目标，精选教学内容，力求题材新颖、叙述简练、学用结合。
本教材按照传感器的物理和化学效应，以传统的电阻式、电容式、电感式、压变式、磁电式、热电式，以及新兴的光电式、半导体式、声波式和数字式传感器为单元，以效应原理、电路处理、性能参数、应用实例为步骤讲述各种传感器在实际工作中的应用。同时结合工程实际，讲解了检测技术的基础知识、测量信号的基本处理技术、智能传感器的现状与检测技术的发展。
本教材可以作为高职高专和成人高校的电气自动化技术、工

本书将会讨论一些C#编程重要的后端技能，并且在典型情形（重构一个代码库，以确保其安全，整洁和可读）中练习应用这些技能。本书包括6部分，第1部分位基础知识讲解，第2部分为代码设计和改进，第3部分为访问数据库，第4部分为存储模式，第5部分为服务层讲解，第6部分为控制器类讲解。在完成这些内容和练习之后，读者将对C#语言具有更深刻的理解，并且可以准备学习更高水平的内容。

本书是一本面向MySQL数据库初学者推出的入门教材，全书以通俗易懂的语言、丰富实用的案
例，详细讲解了MySQL数据库技术的相关知识。

全书共10章，第1~5章主要讲解MySQL中的基础操作，包括数据库入门知识、MySQL的安装与
配置、数据库和数据表的基本操作、单表查询以及多表操作；第6~9章围绕数据库开发的一些高级
知识展开讲解，包括索引、视图、事务、数据库编程、数据库的管理和维护；第10章通过一个简单
的Java Web项目讲解MySQL在项目中的应用

本书详细介绍了大数据技术中的Hadoop 集群部署、MapReduce、Hive和HBase 等的基本知识和应用，本书采用了大量案例，可以更好地帮助读者学习和理解大数据的核心技术。
本书从实用的角度出发，设计了9 个项目，从虚拟机安装入手，结合实际工作中的典型项目和案例，全面介绍了Hadoop 集群部署、HDFS、MapReduce 编程、Hive、HBase 和Sqoop 的相关知识和基本操作。
本书围绕Linux 操作系统和Hadoop 集群部署，按照初学者的思维习惯，循序渐进地