本书是学习web技术和物联网应用开发的教材。本书应用“项目驱动”(Project-Driven)最新教学模式，通过完整的项目案例系统地介绍了使用Web技术来开发物联网应用的方法和技术。全书包括：物联网与开发技术概述，智能家居web应用概述，HTMI页面设计，css样式表设计，JavaScript编程，Web开发框架与插件，Web应用物联网中间件等。本书内容上注重理论与实践相结合，内容详尽，提供了大量实例，突出应用能力和创新能力的培养，将一个实际项目的知识点分解在各章作为案例讲解，是一本

本书在普通高等教育“十一五”国家级规划教材和国家精品课程教材《数字逻辑与数字系统》（第5版）基础上，依照2019年出版的《高等学校工科基础课程教学基本要求汇编》，为适应数字电子技术的不断发展和应用水平的不断提高修订而成。全书共9章，内容包括数字逻辑基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、锁存器和触发器、时序逻辑电路、半导体存储器、脉冲波形的产生与整形、数模转换和模数转换、数字系统分析与设计等。附录包括CPLD和FPGA简介、电气简图用图形符号二进制逻辑元件简介、常用逻辑符号对照表等实用内容。本书提供多媒

本书共8章，包括Redis数据库、SpringBoot基础、SpringBoot之Web开发、SpringBoot高级应用、SpringCloud基础应用、SpringCloud进阶、Docker容器基础等内容。

全书以完成OpenStack 云平台搭建和管理的实际项目为载体，采用操作手册的形式组织编写，每一步均有操作代码展示，易于上手。本书引导学习者体验了项目的完整实施过程，包括从知识技能储备到实际工作再到项目验收，以达到了解、应用、经验形成的职业技能培养的目的。 全书分为上、中、下三个篇章，共16个项目，对云计算的基础知识和技能、OpenStack云平台搭建的流程和OpenStack云平台管理的流程进行了详细介绍。主要内容有：初识云计算与OpenStack云平台、安装CentOS Linux操作

本书是《数据结构教程(C++语言描述)》(第2版?微课视频版)(李春葆等编著，清华大学出版社，以下简称《教程》)的配套学习与上机实验指导，详细给出《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，并提供10份数据结构期末模拟试题和6个实验报告示例。书中练习题和上机实验题不仅涵盖“数据结构”课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些内容是掌握和提高数据结构知识的**捷径。
本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用，适合高等院校计算机及相关专业的学生使用。

《Windows Server 2019配置、管理与应用》遵循高校、高职院校新版教学大纲和课程质量标准的要求，立足学思践悟，突出学以致用，以中小型企业服务器系统的规划、建设和管理为工程背景，结合大量实例，由浅入深，系统地讲解Windows Server 2019操作系统的安装、配置和应用。借助虚拟化技术，只需一台计算机便可搭建完整的网络学习环境，利用WinPE、Acronis和Windows 10系列操作系统自动适配硬件驱动的新特性，真正实现一次精心安装配置到处都能部署使用的梦想。读者按照

本书共16个项目, 项目一-三是草图模块内容; 项目四-六是转换模块内容; 项目七-十是曲面模块内容; 项目十一、十二是实体模块内容; 项目十三-十六是2D加工模块内容。本书以Mastercam 2019为基础, 重点介绍了二维图形、曲面创建、实体造型和2D自动铣削加工编程内容。本书摒弃了冗繁的理论概念, 以项目任务的形式, 详细描述了各命令的具体操作方法, 降低了学习难度, 适合初学者使用。

本书结合作者多年工程和实践经验，从Python 基础编程语法入手，系统介绍了基于Python 语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识，只需理解数据分析的思路，就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。 本书分4 篇共20 章，主要内容涉及Python 基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy 库、pandas 库、数据预处理、matplotlib 可视化图表、seaborn可视化

本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系，以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。 全书共分4部分：第1部分（第1章）为大数据基础，主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系；第2部分（第2章）为Python编程基础，主要介绍Python的基本语法，为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识；第3部分（第3、4章）为数据处理分析和可视化，主要介绍基

本书系统讲授遥感图像解译的基础理论和实践，全面系统地阐述遥感图像解译的技术体系，重点突出遥感图像解译的技术及其应用方法。
全书共分18章：第1章绪论，重点介绍遥感图像解译概述；第2章阐述遥感图像时空谱角特性；第3章介绍遥感图像解译对象特性；第4章重点阐述遥感图像解译原理；第5章阐述遥感图像解译标志；第6章阐述遥感图像解译方法；第7-12章依次介绍了高空间分辨率遥感图像解译、多光谱遥感图像解译、高光谱遥感图像解译、SAR图像解译、红外遥感图像解译和夜光遥感图像解译；第13-17章分