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本书将理论教学和实践教学融为一体，由7 个项目组成，内容包括认知计算机网络、双机互连与布线、组建
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本书对标《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲》，结合Oracle认证考试(SQL认证）以及“l+X"Web前端开发职业技能等级考试内容编写而成。本书采用MySQL8.0版本，将MySQL8.0的新特性、新功能写入教材，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL基础及其应用。全书共11个项目(26个任务），包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理，数据查询、数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP基础

《多媒体技术及应用（第二版）（微课版）》由浅入深、循序渐进地介绍了多媒体技术及应用的理论知识和使用技巧。全书共分9章，分别介绍了多媒体技术概述、文本数据技术及应用、音频数据技术及应用、图像数据技术及应用、视频数据技术及应用、二维动画数据技术及应用、三维动画数据技术及应用、制作多媒体演示文稿、制作教学短视频等内容。
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本书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形化界面设计、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。

本书是为职业教育财经商贸大类专业学生的数据分析课程编写的教材。内容包括数据处理、描述性分析、推断性分析及一些常用的分析方法。全书供9章，第1章：数据分析及软件的使用；第2章：数据的处理方法；第3章：数据可视化；第4章：数据的描述统计量；第5章：推断分析的理论基础；第6章；推断分析的基本方法；第7章：列联表分析；第8章：相关与回归分析；第9章：时间序列分析。

本书在选材和编排上，贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合研究生考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共8章，包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找，排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。
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本书可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业数据结构课程的教材，也可供从事计算机工程与

《计算机组成与系统结构(第3版）》主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关概念、理论和技术，主要内容包括指令集体系结构、数据的表示和存储，以及实现指令集体系结构的计算机各部件的内部工作原理、组成结构及其相互连接。本书共分9章： 第1章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍；第2～3章主要介绍数据的机器级表示和运算，以及运算部件的结构与设计；第4～6章介绍指令系统、各种CPU设计技术及指令流水线；第7章主要介绍包含主存、外存、cache和虚拟存储器在内的存储器层次结构；第8章介绍总线互连及输入

本书共14章，涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1～2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包，第3～4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现，第5～6章是MINIST手写数字识别案例，第7章是FashionMNIST服装识别案例，可以加深对卷积神经网络的认识，第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识别案例，第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现，第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例，第11章是股票预测案例，第12章是基于OpenCV和Ker

本书通过对商务知识和 Power BI 的讲解，帮助零基础读者学会使用微软公司开发的数据分析工具 Power BI 进行商务数据的分析。本书从职场实战出发，选择商务运营中实际发生的数据，利用商务理论知 识进行分析。 全书共七个项目，从帮助读者掌握商务数据分析的全过程出发，分别讲解 Power BI 数据分析认知、 市场分析、销售分析、客户分析、产品分析、流量分析、舆情分析。每个项目配有相应的操作案例。 本书既可以作为高等院校电子商务、市场营销等专业相关课程的教材，又可以作为商务数据分析的初 学者

本书围绕4个“教、学、做一体化”的项目展开，引导读者通过4个项目的实践性学习，逐步掌握现代智能电子技术的思想、方法与基本内容。内容编排有：认识单片机部分（第1～3章）；初步使用单片机部分（第4～6章）；深入认识单片机内部功能单元部分（第7～9章）；熟练使用单片机部分（第10～13章）。本书可使读者在重点掌握单片机的基本知识与基本技能的同时，具备学习扩展其他嵌入式系统的能力。