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本书是一部学习Python 编程语言的教材。全书共分21 章,内容包括引言、开发环境搭建、第1 个
Python 程序、Python 语法基础、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数、面向对象编程、异常处理、常
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多线程编程等。每章后面都安排若干同步练习题,并在附录A 中提供了参考答案。
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本书以一个“学生成绩管理系统”演示案例为主线，分三部分介绍数据库的基础知识和数据库系统的开发方法。第一部分（第1、2章）为基础部分，介绍现代数据管理技术的发展，大数据时代的数据的特征和处理方法，数据库的基本概念，数据库设计的方法与步骤； 第二部分（第3～6章）为技术部分，选用目前流行的关系数据库管理系统SQL Server 2012，介绍其常用数据库对象的操作使用方法，包括数据库、表、约束、索引、视图、存储过程等，重点、详细地讲解各种查询命令的设计方法； 第三部分（第7章）为应用部分，介绍演示案

Python是近年来***的编程语言之一，具有简单易学、免费开源、可移植和库资源丰富等鲜明的特点，深受编程人员的喜爱和追捧。
本书从入门者的角度出发，通过简洁、易懂的语言，逐步开展Python语言的介绍，全书共13章，包括计算机与程序设计基础,Python编写简单程序,数值计算,面向对象和图形,字符串、列表和文件,函数,判断结构,循环结构和布尔值,模拟和设计,类与对象,数据收集,面向对象设计,异常处理与测试等内容。本书**的特色是通过引入健康警报器、硬币兑换统计、炮弹飞行、短柄壁球比赛等一

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本书针对Hadoop体系的基本技术方法进行分析，并将理论与实际项目进行结合。本书层次清晰，结构合理，全书共分为11个章节，主要内容包括Hadoop简介、Hadoop环境搭建、HDFS文件系统操作、MapReduce程序编写、Hive安装与配置、Hive操作、HBase安装与配置、HBase操作与客户端使用、Pig安装与使用、Pig Latin的使用、Sqoop安装与数据操作、大数据项目案例分析等。 本书适合Hadoop的初学者进行阅读，也可作为高等院校相关课程的教学参考书。

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HTML、CSS和JavaScript是Web应用开发的基础； Bootstrap是响应式开发必备的前端技术。本书以“采用网页新标准技术、突破传统知识体系结构、基于工作能力培养、置身真实工作情境”为标准。选取一个完整的网站项目，以工作任务为驱动，将知识点融入工作任务。按基础项目（案例）、典型项目、实践项目安排每个工作任务的内容，让学习者由浅入深、循序渐进地掌握前端开发技术。一是通过大量示例辅助学习者掌握基础知识点； 二是将一个完整的网站拆解为多个任务渗透在每个章节，通过项目驱动的方式让学习者巩固