本书以项目为载体，依序对机器学习、深度学习和计算机视觉进行实践探究，帮助读者认识三者的关系，聚焦深度学习技术应用的重点领域计算机视觉，从调用云服务接口和开发模型两个方面做深层次探究。本书以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论教学与实践教学相结合的方式，旨在培养具有深度学习技术应用意识，能够根据不同行业的不同需求，进行深度学习应用开发的高水平技术技能型人才。 全书共 3 篇：入门篇（项目1～项目3）为走进深度学习，分别对机器学习、深度学习和计算机视觉展开学习；基础篇（项目4～项

本书以FANUC 工业机器人为对象，系统地介绍了工业机器人在数控加工方面应用的相关知识。全书共2篇5个项目，主要包括走进机器人数控加工、机器人数控加工工作站控制、机器人数控加工规划、机器人数控加工工作站应用、机器人数控加工工作站布置等内容。
本书将知识点和技能点融入典型工作站的项目实施中，以满足工学结合、项目引导、教学一体化的教学需求。
本书既可作为应用型本科院校工业机器人技术、机械设计制造及其自动化、机电一体化技术、电气自动化技术等专业的教材，也可作为相关从业人员的学

本书作为一本系统而实用的机器视觉教材，内容涵盖了机器视觉领域的核心概念、基本原理和应用技术。全书以Marr视觉计算理论为框架，结合作者团队多年教学经验及研究成果，深入讨论了图像获取、图像处理、视觉跟踪、2.5维视觉、三维视觉的相关知识，进一步介绍了机器视觉系统的实现和应用实例。 本书可作为高等院校计算机、自动化、电子工程等专业高年级本科生和研究生的教材，同时也适合机器视觉工程师和专业技术人员在项目实践中参考。

本书以中望3D 2024软件三维设计模块作为工具，以任务实例作为“抓手”，按照“互联网+”的思维模式，针对三维建模、参数化设计与工程图、制造等功能进行了全面细致的讲解，内容涵盖一般工程设计的常用功能，由浅到深、循序渐进地介绍了中望3D 2024软件的基本操作及命令的使用，包括软件应用基础、产品设计草图绘制、产品零件三维建模、产品零件装配设计、创建零件与装配工程图、多轴数控加工程序编制六个项目。

本书聚焦大数据可视化的基本概念和基本技术应用，包含绪论和6个项目，分别为初识大数据可视化、Matplotlib应用、Matplotlib实战——影视数据可视化、Pyecharts应用、Pyecharts实战——用户行为数据可视化、Plotly应用、Plotly实战——用户画像数据可视化。

《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一，按照数据可视化的实际流程编排，涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计，基于对跨领域的数据可视化案例的分析，为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南，帮助读者掌握数据可视化的核心概念、技巧和工具，以便将数据转化为清晰、有力的视觉表达。
《数据可视化》既可以作为初学者的领路手册，也适合数据分析师、视觉设计师等相关人员阅读。

本书共8章，第1章为绪论，第2-5章介绍二维视觉感知的关键技术，即图像生成与表示、图像滤波与增强、颜色与纹理分析、图像分割四部分内容；第6章介绍三维视觉感知；第7章介绍基于深度学习的视觉感知；第8章介绍视觉SLAM。

本书是“高等院校智能制造人才培养系列教材”之一，面向智能制造相关专业，目标是打造适合培养智能制造工程人才的教材体系，以培养适应智能制造发展需求的应用型人才。
本书主要介绍机器人技术的内涵和体系，以串联机器人为重点，涵盖串、并联和移动机器人的本体结构，机器人坐标系及其位姿描述，正向和逆向运动学分析，机器人的动力学分析，机器人内部和外部传感器的类型与工作原理，机器人的控制系统，关节空间和操作空间运动规划等核心内容。各章均按照思维导图、学习目标、问题导入、主要内容、本章小结、习题的结构编排。本书

本书根据教育部最新的职业教育专业课程改革要求，在已取得多项课程改革成果的基础上进行编写。本书主要通过4个任务来介绍工业机器人技术在搬运码垛工站、装配工站、打磨工站、机床上下料工站中的实际应用，重点突出工业机器人与传感器、控制系统和其他设备的集成方法和技术，包括视觉传感器的应用、PLC程序设计、人机交互界面设计、机器人姿态控制和路径规划等，实现各个工站的自动运行和协同工作。本书内容精练，理论与实践相结合、教学适用性强，每个任务包括任务要求、任务实施、任务内容、考核与评价及小结与练习，基于工作过程，

本书内容涵盖数据科学基础知识，介绍了数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术，并通过文本、图像、语音等前沿应用，引入人工智能技术在数据科学领域应用的新成果。全书设计收集了多个数据分析案例，采用Python及相关科学计算工具包介绍数据分析实现的方法，帮助读者通过实际应用理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决实际问题。本书通俗易懂、实例丰富、技术先进，配备丰富的教学资源，可作为各类大专院校数据科学、大数据技术的入门教材，计算机基础教学较