本书全面系统地介绍了Illustrator CC 2019的基本操作方法和矢量图形制作技巧，包括初识Illustrator CC 2019、图形的绘制与编辑、路径的绘制与编辑、图像对象的组织、颜色填充与描边、文本的编辑、图表的编辑、图层和蒙版的使用、使用混合与封套效果、效果的使用、综合设计实训等内容。
本书内容的讲解均以课堂案例为主线，通过课堂案例，学生可以快速熟悉软件功能和图形设计思路。书中的软件功能解析部分可以使学生深入了解软件的功能；课堂练习和课后习题可以拓展学生的实际应用

本书在结构顺序编排上，根据数据之间关系的不同，由简入繁，分为集合、线性、树、图结构4个部分。在内容的编排上，涵盖了计算机专业数据结构课程的教学大纲要求，兼顾了相关专业硕士研究生入学考试内容范围，主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、树、图、查找和排序。
本书内容丰富，条理清晰，深入浅出，表现形式多样，讲解详尽，适合作为高等院校计算机类、电类、信息类、自控类专业数据结构相关课程的教材，也可作为全国高校研究生入学考试参考书。

本教材参照综合布线施工人员职业岗位要求，改革传统编写模式，采用项目管理、模块组合、任务驱动方式进行讲解，书中以一个真实网络布线工程项目为实例，用最新网络综合布线理论为基础，深入浅出地介绍网络综合布线的必备知识和实用技能，将工程实践与教学紧密结合。通过实训环节培养学生的工程意识和工程习惯，以满足实际工程的需要。本书共分为7个模块。模块1步入综合布线之门，以真实校园网的网络综合布线工程项目为实例，介绍项目内容、目标及要求，引出相关知识，同时介绍国际、国内布线标准；模块2综合布线工程设计，通过工程项目

本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。
全书共三部分：第一部分（第1～4章）为数据处理基础，介绍数据获取以及基本的数据处理方法，包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据，Excel电子表格数据处理和图像数据处理；第二部分（第5～8章）为数据可视化展示，介绍数据可视化的不同形式，包括Word图文报告设计、PPT演示文稿制作、Camtasia视频制作和Animate动画设计；第三部分（第9～12章）为编程式数据

本书基于Python 3，针对非计算机专业学生的Python语言课程编写。全书内容覆盖Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、科学计算与可视化和数据分析。通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。
本书适用于本科院校非计算机专业的学生学习Python程序设计课程和程序设计初学者，也可作为程序设计爱好者和各类自学人员的Python语言参考书。

本书以实际项目为导向，系统介绍了计算机组装与维护的基础知识。全书共有7个项目，包括计算机系统概述、计算机硬件配置、操作系统安装、操作系统还原与备份、常用工具软件的安装与使用、构建局域网络，以及计算机系统管理与维护。 本书强调理论与实践相结合，以理论知识够用为度，重在实践操作，通过丰富的实例、大量的插图进行项目化、图形化的知识呈现。本书实用性强，简单易学，初学者容易上手。本书从实用角度出发讲解教学内容，以提升学生的实操能力，使学生在训练过程中巩固所学知识。 本书适合作为高职院校“计算机组装与维护”

人工智能物联网（AIoT）融合人工智能（AI）技术和物联网（IoT）技术，利用传统信息与通信技术（ICT）提供的基础设施进行更高维的人工智能应用。本书从行业概述、硬件验收和安装、设备连接、系统调试和运维几个角度，深入讲解了可视智慧物联系统。本书内容涵盖了网络摄像机（IPC）、网络硬盘录像机（NVR）、解码器（DC）、前端人脸产品（如AI IPC和AIbox）、出入口控制系统（ACS）和可视智慧物联平台（VMS）等关键设备的知识点，从实际产品功能出发，为读者讲解了产品硬件安装、业务软件调试和维护的

本书以Python为基础，使用Sklearn平台，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共12章，主要内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法，附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。
本书内容精练，文字简洁，结构合理，案例经典且实用，综合性强，面向机器学习入门读者，侧重提高。
本书适合作为高等院校相关专业机器学习入门

为了配合C语言程序设计课程的学习，我们特地组织了理论教学和实验教学经验丰富的老师编写了这本书。全书共包括两大部分: 习题解答和实验指导。习题解答包括主教材习题的解答和解析，并附有大量的练习与答案，以帮助读者巩固各章节知识点。实验指导共有9个实验，包含程序填空、程序设计、提高实验和趣味编程，供不同程度的读者选做。实验指导则给出了设计分析和常见问题分析，帮助读者更好地理解实验内容，高质量地完成实验。每个实验的最后给出了实验思考题。
本书针对非计算机专业初学者的特点编写，适合各类教学应用型大学在

本书致力于推动人工智能的普及教育，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能相关知识，包括机器学习和深度学□□基本内容，并结合图像信息处理和自然语言处理两个典型应用展开阐述，使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系和框架，为进一步学习打下良好基础。本书共分6章：前4章主要介绍基础入门知识，包括绪论、基本分类、回归与聚类和神经网络与深度学习；第5章和第6章结合人工智能目前□热门的两个技术应用领域图像信息处理和自然语言处理展开论述。本书强调实用性和可读性，并在章节中增加了课程思政的案例和内容