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本书主要结合当前流行的大数据框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、Spark GraphX，采用案例形式系统地讲解大数据应用技术的相关知识。全书共有8章，分别介绍了大数据概论、大数据基础知识、大数据文件存储系统、大数据文件存储系统、大数据计算技术、大数据应用程序协调服务、大数据存储应用技术、大数据仓库应用技术、大数据实时应用技术。为了让读者能够及时地检验自己的学习效果，把握自己的学习进度，各章后面都附有相应的习题。

本书采用案例的形式，循序渐进地对三维软件Maya进行了详细介绍，同时也剖析了Maya使用者在实践过程中遇到的及关心的问题。本书从Maya的基本操作入手，结合大量的可操作性实例，全面而深入地阐述了Maya在建模、灯光、材质、动画、角色绑定、表情控制、渲染等方面的技术。本书还向读者展示了如何运用Maya结合Arnold（阿诺德）渲染器进行角色、游戏、影视、动画和特效等渲染。本书配备了视频教程，读者可以登录腾讯课堂学习、观看，还可以扫描书中的二维码，在移动设备中浏览。本书提供了教学大纲、PPT、完整的

本书介绍.NET开发平台Visual Studio，通过一个简单实例了解控制台方式和界面方式开发过程。然后系统介绍C#的编程基础、面向对象编程基础、面向对象编程进阶。此后介绍 Windows应用程序开发、GDI+编程、文件操作、数据库应用、多线程技术。本书理论联系实际，突出基本编程和基本概念，实验主要锻炼编程和应用。本书适合作为高校计算机及相关专业作为C#课程的入门教材，也适合作为技术人员的参考读物。

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C语言是目前较好的学习程序设计的语言。C程序设计课程是程序设计的重要基础课，是培养学生程序设计能力的重要课程之一。因此，学好C语言程序设计课程，对掌握基本编程方法、培养基本编程素质具有重要意义。
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本书以问题求解为核心原则，以Python语言为平台，通过面向应用和循序渐进设计的典型实例，引导学生关注和掌握编程逻辑和方法，实现从系统级上对算法和程序设计的再认识，强调系统设计。主要内容包括常用Python集成开发与调试环境、经典案例与算法、综合案例三个部分，可作为高校Python程序设计等相关课程的实践参考书，也可作为读者自学Python编程的参考读物。

本书是“大数据应用开发（Java）”1+X职业技能等级证书配套教材，同时也是蓝桥学院“Java全栈工程师”培养项目配套教材。本书共17章，以MyBatis基础、MyBatis配置文件、SQL映射文件、关联查询、查询缓存、MyBatis高级开发、Spring框架、Spring AOP、调度框架Quartz、Spring整合MyBatis、Spring MVC、视图与表单、表单标签、文件上传与拦截器、异常处理与Spring MVC处理流程、SSM整合与Maven为基础，通过清晰的图文和完整的案例演示