本书是一本独立的实训教材，全书设有十二个实训，分别为中文版 Windows 10基本操作、 Word 2016 文档格式化、Word 2016 表格制作与图文混排、Excel 2016 基本操作、Excel 2016 公式与图表操作、PowerPoint 2016 演示文稿制作、Visio 2016 图形绘制、Access 2016数据库 应用、使用 Photoshop CS5 制作贺卡、使用 Photoshop CS5 进行照片处理、音频与视频编辑、 计算机网络基础应用。 本书内容通俗易懂

本书是信息技术(基础模块)的配套用书，全书共包括7个项目，分别为计算机基础知识、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任，可帮助学生增强个体在信息社会的适应力与创造力，从而为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。

《计算机维护与维修（第2版）》具有 4 个岗位情景，共 20 个学习项目。岗位情景包括计算机系统部件导购、计算机系统安装、计算机软件维护及计算机硬件维修。学习项目包括：了解计算机系统的硬件配置，CPU 选购，主板选购，内存选购，硬盘选购，光驱选购，彩色显示器与显卡选购，其他部件选购，计算机的硬件安装，操作系统安装，计算机 BIOS 系统设置，计算机系统测试及其优化，计算机病毒防治，计算机维护与维修基本技能，主板、硬盘、光驱、显示系统、打印机、计算机输入设备的维护与维修。本书收集了**的硬件、BI

本书共设8个模块，内容包括：计算机基础知识、计算机系统组成、Windows7操作系统、文字处理软件Word2016、电子表格制作软件Excel2016、演示文稿制作软件PowerPoint2016等。

《数字平面制作——Photoshop图像处理项目教程（微课版）》是一本项目案例教程，可以作为提高Photoshop软件操作水平的参考教材。读者不但可以从《数字平面制作——Photoshop图像处理项目教程（微课版）》中学习到丰富的设计经验，还可以直观地感受到新的图像、平面设计与视觉创意合成的潮流。《数字平面制作——Photoshop图像处理项目教程（微课版）》也是一本零基础的读者学习Photoshop软件的教程，其在内容上把Photoshop的操作方法及技巧与项目相结合，淡化理论，注重实践。《数

计算机网络是高等院校计算机及通信相关专业的重要课程之一，但在学习过程中，读者普遍感觉较抽象、难以理解，其主要原因之一是理论不能和实践很好地结合，缺少实践方面的训练。 本书从组网的角度设计实验，在内容上以谢希仁教授编著的《计算机网络（第8版）》为依托，按照计算机网络的五层体系结构顺序，由下到上安排实验，并与教材中的相关理论相互印证，让读者能够更好地理解计算机网络的原理，并能获得一定的组网能力，为进一步学习打下坚实的基础。 本书共25个实验项目，建议教学课时为36学时。 本书可作为与谢希仁教授编著的

本书是一本实训教程，内容主要涉及Windows系统基本操作，Word 2016、Excel 2016及PowerPoint 2016三大办公软件的应用。本书编者将知识点进行梳理、整合，细分成十四个任务模块，每个模块都有精心设置的教学案例，步骤详细，可读性强，便于理解和操作，且每个模块均有与实例知识点对应的上机练习题，有助于读者进一步理解和掌握所学知识。 本书既可作为高等院校、职业技术学院的计算机应用基础课程的实训教材，也可作为广大计算机爱好者参加全国计算机等级考试（一级）的参考用书。

本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。

本书依据目前高校非计算机专业计算机基础课程的教学实际，以培养大学生计算思维、信息素养和

提高大学生计算机应用能力为出发点，按照高校计算机公共基础教学的要求组织编写。本书共 6 章，内

容包括计算机与计算思维、计算机系统、文字处理 Word 2016、电子表格 Excel 2016、演示文稿 PowerPoint

2016、计算机网络与 Internet 应用。每章后附有练习题及部分参考答案。

本书基于

Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark?SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark?SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark?SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读者下载。

本书可作为高等学校大数据、计算机、统计相关专业学生的大数据进