大数据优化建模及求解优化模型的算法设计是解决大数据问题的关键技术。本书选择信息学科领域一些典型的大数据问题，介绍这些问题的优化建模方法，并对这些优化模型进行分类，分别介绍求解各类优化模型的算法。
本书共分为六章。章详细介绍了10个大数据问题的优化建模方法；第二章介绍了求解这些模型所需要的基本数学知识；第三章介绍了线性规划模型的求解方法：单纯形法；第四章介绍了非线性规划方法，包括无约束优化问题的一些经典算法、约束优化问题的经典算法、熵函数法、解全局优化问题的填充函数法；第五章介绍了

本书采用以模块为教学单元，用任务进行驱动的编写形式，分为9个模块，分别为开发环境搭建、Java程序设计基础、面向对象程序设计、数组与异常程序设计、集合、GUI、I/O流、多线程和网络编程。每个模块都由模块介绍、思维导图、教学大纲、若干任务、小结和课后习题组成。每个任务都包括任务目标、任务描述、知识准备、任务实施和实践训练五部分。

本书是校企合作教材，注重理论和实践相结合，致力于帮助提升学生的学习能力和教师教学能力。

本书可作为高职高专计算机应用技术专业、大数据技

本书以RedHat公司的RedHatEnterpriseLinux8为平台，以一个中小规模企业建设需求为背景，采用项目导向，教学做一体化方式编写而成。本书共有13个项目，每个项目均来自实际工作岗位，学生按照书中步骤可以实现所有项目，学生在做中学，在学中做，实现教学做合一。本书紧跟行业技术发展，重点突出技能培养，旨在使学生胜任网络服务器架设和管理等相关岗位工作。本书提供了丰富的数字化教学资源，项目实现过程录制了微课，学生扫码即可在线观看视频。 本书适合作为高等职业院校计算机类专业的教材

本书全面介绍了Linux操作系统的管理方法，并以Ubuntu的长期支持版Ubuntu 18.04版本为基础，给出了Linux操作系统的具体应用实例。全书共12章，主要内容包括 Linux简介与系统安装、Linux系统接口管理、Linux文件系统、Linux常用命令、Linux常用应用软件、进程管理与系统监控、系统管理和维护、网络基本配置与应用、常用服务器的搭建、Shell基础、Shell编程以及常用开发环境的搭建。本书内容翔实，实例丰富，结构清晰，通俗易懂，通过大量实际操作的图片进行讲解和

本书围绕Office 2019系列软件，介绍其高级应用知识和技能。全书共8章，主要内容包括Windows 10操作系统的使用、Office 2019常用组件介绍及其共性操作、Word 2019、Excel 2019和PowerPoint 2019的高级应用知识和技能、Office 2019文档的安全性设置和保护方法、VBA宏的制作和使用、计算机网络应用和Outlook 2019功能和使用。本书内容全面，语言简练，图文并茂，讲练结合，能切实提高读者的办公软件高级应用水平。本书主要为大学本科、专科教

本书讲述的是R语言在数据分析与数据挖掘方面的应用，内容编排结构合理，由浅到深，循序渐进地引导读者快速入门，并逐步提高使用R语言编程实现数据分析和文本数据挖掘的能力。本书的目标读者是从事数据分析与挖掘领域的学生、老师、科研工作者，从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师等。本书最大的优点在于其简单明了，通俗易懂，适合新手快速入门，每一个例题都有现成的数据和源代码。旨在引导读者学会怎么从具体问题入手开始分析，使用R语言编写可以编译实现的代码，感受R语言的魅力，让数据产生价值。这种学习和实践

本书为VPN技术与应用课程的配套实验教材。全书共分为4章，主要内容包括安全接入网关的基本配置，安全接入网关的功能配置，安全接入网关的日志管理与分析，以及综合课程设计。
本书由奇安信集团针对高校网络空间安全专业的教学规划组织编写，既可以作为高校信息安全、网络空间安全等相关专业的教材及网络工程、计算机技术应用型人才培养与认证体系的教材，也可以作为网络管理人员及对计算机网络、网络空间安全感兴趣的读者的基础读物。

本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel 2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售情况分析、商品库存分析、用户行为分析、撰写数据分析报告。本书除第1章外，各章都包含实训和课后习题

本书是一本介绍数值方法的教材, 除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等, 还介绍了偏微分方程的三大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、无网格方法). 本书不仅强调算法的推导演算, 还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用. 每章最后均附有一些需要理论推导或上机实验的习题, 供读者选用. 本书适合理工科专业的本科生、研究生以及从事科学工程计算的技术人员阅读.

本书按照教育部最新的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》要求编写，结合“全国计算机等级考试一级MS Office考试大纲”，以项目教学为主线，采用“任务驱动，问题导向”的编写方式，既有对计算机基础知识的系统讲解，又将新技术、新应用融入书中，帮助学生紧跟时代步伐。本书分为7个项目，由25个工作任务组成，内容涵盖了解并使用计算机、Windows 10操作、Word 2016文档编辑与排版、Excel 2016电子表格操作、PowerPoint 2016演示文稿制作、计算机网络应用和新